select marksymbol,round(avg(p.closerate * p.out_share),2)
from price p
where trandate >= '2000/06/05' and trandate <= '2012/06/22' and p.markcode='RD'
group by marksymbol
在具有 2GB RAM 的本地计算机上花费了 0.064 秒，在服务器上花费了 1 分 30.38 秒。
我在本地计算机上运行 Windows。 服务器在Linux下运行MySQL。
两台机器上的数据库方案是相同的。它们具有相同的索引和主键。
还有哪些其他因素可能影响此查询的性能？
最佳答案
它们的索引正确，但它们的大小相同吗？ Linux 服务器上的表是否比测试 Windows 服务器上的表大得多？
您可以寻找一些可以帮助解决问题的地方。
1:对于查询本身，你解释让mysql告诉你发生了什么。
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/explain.html
如果您安装了 phpmyadmin，那么您只需单击“解释”，它会自动为您执行此操作(带有漂亮的饼图)，您可以通过这种方式识别瓶颈。
2:服务器上的内存使用情况。使用命令
free -m
和
vmstat
查看有多少可用内存。您的系统可能会为您的查询进行昂贵的交换。
3:优化查询本身。从表面上看，您正在使用字符串比较来进行日期搜索。您可以利用 mysql 中强大的 Datetime 功能来加速日期比较。但是，我怀疑这对您来说是瓶颈，所以首先检查前两个选项。
关于mysql简单查询花费较长时间，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11189929/