ios - 当 JSON 对象转换为数据然后该数据再次转换回 JSON 对象时，NSNumber 值发生变化

Question

我正在用字典创建 NSData 对象，如下所示，

字典:

{
    channelId = 201;
    lang = EN;
    reqRefNo = vZRIzNd;
    storeInfo =     {
        clientInfo =         {
            deviceId = XXXXXXXXA67F488B836D19D80EC4FD8D;
        };
        loginLogId = XXXXXXXX5CAD4A0DA06BE2F055929856;
        qrCodeInfo =         {
            itemDesc = "";
            itemName = hahsj;
            price = 106;
        };
        userInfo =         {
            storeId = 3252;
        };
    };
}

price = 106

NSData *data = [NSJSONSerialization dataWithJSONObject:paramDict options:kNilOptions error:nil];

现在我再次将它转换回 JSON 对象，如下所示，

NSDictionary* json = [NSJSONSerialization JSONObjectWithData:data
                                                         options:kNilOptions
                                                       error:&error];

但这次我得到了错误的价格。

转换后的字典

{
    channelId = 201;
    lang = EN;
    reqRefNo = vZRIzNd;
    storeInfo =     {
        clientInfo =         {
            deviceId = XXXXXXXXA67F488B836D19D80EC4FD8D;
        };
        loginLogId = XXXXXXXX5CAD4A0DA06BE2F055929856;
        qrCodeInfo =         {
            itemDesc = "";
            itemName = hahsj;
            price = "105.9999923706055";
        };
        userInfo =         {
            storeId = 3252;
        };
    };
}

price = "105.9999923706055"

生成NSNumber的代码，

//_amountTF.text = "S$1.06";
NSString *amount = [_amountTF.text stringByReplacingOccurrencesOfString:@"S$" withString:@""];
float amt = [amount floatValue];
amt *=100;
NSNumber *num = [NSNumber numberWithFloat:amt];

谁能解释一下这背后的原因？谢谢。

Answer 1

这是一个浮点精度问题。使用 double 而不是 float。

您的数字以二进制格式存储，无法准确表示所有十进制值，因此某些值会“四舍五入”为其最接近的二进制值。打印数字时，它会先将您的 float 转换为 double，然后再打印。转换为 double 将采用您的舍入二进制表示并以更高的精度存储，使其具有高精度，其中包含低精度内容。打印此内容将显示您在使用浮点精度时获得的近似值。

NSString *amount = [_amountTF.text stringByReplacingOccurrencesOfString:@"S$" withString:@""];
double amt = [amount doubleValue];
amt *=100;
NSNumber *num = [NSNumber numberWithDouble:amt];

阅读更多:'float' vs. 'double' precision