我正在尝试分析声音文件(.m4a)以获取随时间变化的幅度并绘制图表。我在网上找到了一些效果很好的代码(如下)。但是,我想另外过滤掉不在目标频率范围内的所有声音。例如。我只想绘制 1900-2100 Hz 之间的声音。我怎样才能做到这一点?
var processingBuffer = [Float](repeating: 0.0, count: Int(readFile.arrayFloatValues.count))
let sampleCount = vDSP_Length(readFile.arrayFloatValues.count)
vDSP_vabs(readFile.arrayFloatValues, 1, &processingBuffer, 1, sampleCount);
let samplesPerPixel = 1
let filter = [Float](repeating: 1.0 / Float(samplesPerPixel), count: Int(samplesPerPixel))
let downSampledLength = Int(readFile.arrayFloatValues.count / samplesPerPixel)
var downSampledData = [Float](repeating:0.0, count:downSampledLength)
vDSP_desamp(processingBuffer,
vDSP_Stride(samplesPerPixel),
filter, &downSampledData,
vDSP_Length(downSampledLength),
vDSP_Length(samplesPerPixel))
readFile.points = downSampledData.map{CGFloat($0)}
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录音实际上是在较早的时间从设备的麦克风录制的。在录音阶段应用过滤器可能更容易吗?
最佳答案
一种可能的方法是将离散傅里叶变换应用于采样文件。傅里叶变换将音频数据从时域传输到频域。一旦您在频域中获得了该数据,您只需“删除”您不想要的频率,并用减少的数据进行傅里叶逆变换,以便您再次在时域中获得它并继续进行你提到的代码。 看看https://github.com/christopherhelf/Swift-FFT-Example ,它提供了如何处理快速傅里叶变换(FFT)的示例代码。 希望这能给您指明方向。
关于ios - 从 .m4a 数据中过滤频率,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47624197/