我在这里遇到了一个问题。我正在开发一个读取文件并在 UITableView 中显示其内容的应用程序。我最近意识到文件可能会变得非常大,我需要编写代码来异步读取文件。我的项目已经相当大了,今天我设法将已有的代码包装在 NSOperation 中。
我所做的是现在在 NSOperation 中调用我的解析器(打开和读取我的文件)。就像那样:
@implementation ReadPcapOperation
@synthesize parser =_parser;
- (id) initWithURL:(NSURL *)url linkedTo:(PacketFlowViewController *)packetController
{
self = [super init];
if (self) {
_parser = [[PcapParser alloc] initWithURL:url linkedTo:packetController];
}
return self;
}
- (void)main {
// a lengthy operation
@autoreleasepool {
if (self.isCancelled)
return;
[_parser read];
}
}
@end
我在这里只给你实现,.h 文件中没有什么重要的东西。这个 NSOperation 子类在 NSOperation 中被调用:
_queue = [NSOperationQueue new];
_queue.name = @"File Parsing Queue";
_queue.maxConcurrentOperationCount = 1;
[_queue addOperation:_readFileOperation];
_readFileOperation 是上述 ReadPcapOperation 的实例。
现在,当我测试我的代码时,仍然没有区别,当我打开一个文件时,当文件内容加载到我的 UITableView 时,UI 仍然被阻塞。我在这种情况下进行了测试:
[NSThread isMainThread]
这个测试在 ReadPcapOperation 的 main 中返回 NO,这很好,正是我需要的。但是当我把它放在方法“read”中时,这个测试返回 YES,消息从 ReadPcapOperation 发送到 main 内部的一个对象!所以我的整个代码仍在主线程上运行并阻塞了我的 UI。
伙计们,我在这里错过了什么?
如果您需要更多解释,请告诉我!
编辑:
这是奇怪的地方:我将发布本应在后台线程中执行的部分代码。
- (void) read
{
if ([NSThread isMainThread])
NSLog(@"read: IT S MAIN THREAD");
else
NSLog(@"read: IT S NOT MAIN THREAD");
[_fileStream open];
}
- (void)stream:(NSStream *)stream handleEvent:(NSStreamEvent)eventCode {
switch(eventCode)
{
case NSStreamEventOpenCompleted:
{
//We read the pcap file header
[self readGlobalHeader];
[self readNextPacket];
break;
}
case NSStreamEventHasBytesAvailable:
{
//We read all packets
[self readNextPacket];
break;
}
case NSStreamEventNone:
{
break;
}
case NSStreamEventHasSpaceAvailable:
{
break;
}
case NSStreamEventEndEncountered:
{
NSLog(@"End encountered !");
[_fileStream close];
[_fileStream removeFromRunLoop:[NSRunLoop currentRunLoop]
forMode:NSDefaultRunLoopMode];
//_fileStream = nil;
break;
}
case NSStreamEventErrorOccurred:
{
NSError *theError = [stream streamError];
NSLog(@"Error %i stream event occured. Domain : %@.", theError.code, theError.domain);
[stream close];
break;
}
}
}
- (void) readGlobalHeader
{
if ([NSThread isMainThread])
NSLog(@"readGlobalHeader: IT S MAIN THREAD");
else
NSLog(@"readGlobalHeader: IT S NOT MAIN THREAD");
int sizeOfGlobalHeader = 24;
在这里您可以看到我直接从 NSOperation 调用的方法 read。那里的日志说:“不是主线程”。到目前为止,一切都很好。读取打开 NSInputStreamObject,然后委托(delegate)将调用“handleEvent”,此时我正在读取字节。当我调用“readGlobalHeader”并读取文件的第一个字节时,日志是“MAIN THREAD”。它不应该也在后台线程中吗?我真的迷路了!
可能需要注意的重要一点是,当我初始化流时,在调用“读取”之前,我使用这行代码对其进行了设置(我不确定这是原因):
[_fileStream scheduleInRunLoop:[NSRunLoop currentRunLoop] forMode:NSDefaultRunLoopMode];
编辑 2: 这是断点后的回溯。行为就像我上面描述的那样。 (没有足够的声誉来发布图片)
Breakpoint at the read method Breakpoint after the stream is open
最佳答案
主要重申其他答案:使用 NSOperation
像这样使用流 API 是错误的。它们对于大量计算密集型任务最有用。文件或网络 i/o 之类的事情主要涉及等待和使用涉及完成 block 或委托(delegate)和回调方法的异步 API。
我好像记得NSOperation
文档没有太多提及,但在使用异步 API 时它们通常毫无意义。 (除了,如 Rory O'Bryan 提到的,当使用“并发”操作时。但是,对于那些你没有利用操作队列的后台线程特性,只有它们的操作管理和依赖性,即,如果你只有一个操作则无用)
发生的事情是[_fileStream open]
在你的read
方法正在操作队列中运行,然后快速返回,操作完成。 stream:handleEvent:
open
内未调用委托(delegate)回调而是在它返回后的某个时间。它们在主线程上的调用与您的代码未使用 NSOperation
时没有什么不同。 .
不同于morningstar的答案,我假设你真的需要坚持使用流 API(如果不是,那么他的答案是有效的 - 转换为同步调用并且你的操作应该按预期工作)。
我说你应该恢复到不使用 NSOperation
- 它不会给你买任何东西。如果你喜欢如何_fileStream
业务封装在操作对象中,将您的操作对象转换为普通的NSObject
子类,然后调用它的 read
方法。
看你的readGlobalHeader
和 readNextPacket
方法。他们可能正在进行同步调用,这肯定是阻塞主线程的原因。如果确实如此,您有几个选择:
关注Ramy Al Zuhouri的建议,除了使用
dispatch_async
而是将调用包装到您的readNextPacket
等方法。理论上,您可以按照他的明确示例对[_fileStream open]
执行此操作,但只有当您测量到此调用需要很长时间才能返回时,我才会这样做。 GCD 是让这些方法在后台线程中运行的简单方法,只需阅读有关正确设置队列的内容即可。赞Rory O'Bryan建议,更改流调度,以便在您创建的线程中调用您的委托(delegate)方法。创建线程和运行循环可能很棘手,但是 this example看起来展示了一种简单的方法来做到这一点,虽然可能不是最好的。您至少必须添加一些内容来停止线程。
我认为事情发生的最佳顺序是:
-
th = [[NSThread alloc] init...]
-
[_fileStream scheduleInRunLoop:<thread's-runloop> ...]
-
[th start]
- 线程方法调用
[[NSRunLoop currentRunLoop] run]
只有一次
然后当流关闭时,它从 runloop 中取消调度,run 方法返回,因此线程的方法返回,线程结束。请注意,我可能错了,您可能需要输入
[[NSRunLoop currentRunLoop] run]
毕竟在一个循环中。-
转换
readNextPacket
等使用异步API。我想说这可能最有意义,除非您在这些方法中进行大量计算而不仅仅是网络 i/o。
关于ios - 使用 NSOperation 在 NSOperationQueue 中运行并行代码,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16921906/