我正在尝试将 UIImage 转换为 cv::Mat,以便我可以在其上使用 LineIterator OpenCV 类。我在这里使用 opencv 文档提供的代码,特别是该页面上的 cvMatGrayFromUIImage。我在我编写的函数中使用了这段代码,然后在我的 swift 文件中调用了它。但是,当我尝试打印 cv::Mat 图像时,数组中的数字不能准确反射(reflect)输入图像的灰度。我把数组放到Matlab中,调用imagesc函数,看看是不是真的是灰度图。
这是我在 OpenCVWrapper.mm 中使用的代码
-(void) getPixelIntensity: (UIImage *)image
{
//Transform UIImage to cv::Mat
CGColorSpaceRef colorSpace = CGImageGetColorSpace(image.CGImage);
CGFloat cols = image.size.width;
CGFloat rows = image.size.height;
cv::Mat cvMat(rows, cols, CV_8UC1); // 8 bits per component, 1 channels
CGContextRef contextRef = CGBitmapContextCreate(cvMat.data, // Pointer to data
cols, // Width of bitmap
rows, // Height of bitmap
8, // Bits per component
cvMat.step[0], // Bytes per row
colorSpace, // Colorspace
kCGImageAlphaNoneSkipLast |
kCGBitmapByteOrderDefault); // Bitmap info flags
CGContextDrawImage(contextRef, CGRectMake(0, 0, cols, rows), image.CGImage);
CGContextRelease(contextRef);
//Print image matrix
cout << cvMat;
}
然后在我的 Viewcontroller.swift 中
我这样调用函数
import UIKit
class ViewController: UIViewController{
//MARK: Properties
@IBOutlet weak var photoImageView: UIImageView!
override func viewDidLoad() {
super.viewDidLoad()
override func didReceiveMemoryWarning() {
super.didReceiveMemoryWarning()
// Dispose of any resources that can be recreated.
}
@IBAction func getCoordinates(_ sender: UIButton) {
let opencvwrapper = OpenCVWrapper()
opencvwrapper.getPixelIntensity(photoImageView.image)
}
}
最佳答案
OpenCV 提供了一些函数,允许您将 UIImage 转换为 cv::Mat,反之亦然。
1. 在您的包装器 header 中导入库:
#import <opencv2/imgcodecs/ios.h>
2.您现在可以访问此功能:
UIImageToMat(uiImage, imageMat);
UIImage* img = MatToUIImage(imageMat);
关于ios - 将 UIImage 转换为 OpenCV 中的 cv::Mat 问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45194786/