CoreImage 中有这个新的但仍未记录的 CICoreMLModelFilter。它有两个参数:
inputImage - The image to use as an input image. For filters that also use a background image, this is the foreground image.
inputModel - The CoreML model to be used for applying effect on the image.
这个想法非常简单 - 拍摄一张图片，应用风格转换，然后生成风格化的图片。
所以我将 CoreML 模型加载到我的测试应用程序中并尝试将此模型作为 inputModel 键传递:
guard
let mlFilter = CIFilter(name: "CICoreMLModelFilter")
else {
return nil
}
let model = StarryStyle().model
mlFilter.setValue(workingImage, forKey: "inputImage")
mlFilter.setValue(model, forKey: "inputModel")
guard
let mlResult = mlFilter.outputImage
else {
return nil
}
每当我尝试运行这个非常简单的代码时，我都会遇到以下异常:
[Espresso::handle_ex_] exception=Unsupported engine type
无论我尝试加载什么 MLModel，它总是抛出上述异常。我在 Mojave (10.14) 上运行 Swift 4.2。
有人试过 CoreImage 和 CoreML 吗？
最佳答案
我在 Mac OS 10.14 上遇到此错误 - 在 iOS 12 sans 错误和早期版本的 Mac OS - 10.13 上运行良好的模型上。最初我认为这与浮点量化有关，但我在非量化 float 32 模型和不同设备上尝试过这个，并为以下模型获取它:
- 输出/运行推理良好
- 使用标准的 CoreML/Vision API
- 在集成或独立 GPU 上运行
- 在 iMac Pro AMD GPU 上
- 在 MBP Nvidia GPU 上
我不确定这是否只是处理的一些内部异常 - 在 AMD 上，我得到一个稍微不同的错误；
[Espresso:handle_ex_] exception=<private>
我开始认为它是无害的？
关于swift - CICoreMLModelFilter 抛出 "Unsupported engine type"，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52576753/