尝试在样式中使用背景颜色不确定这是否是正确的方法
我想我应该使用 if elif 语句,但它也会给我错误。我想我必须对我感兴趣的特定列使用 loc 或 iloc,因为有不同的列
这段代码主要是
ValueError: Function <function flt_cat_style_function_1 at 0x7f08ea52b830> returned the wrong shape.
Result has shape: (1,)
Expected shape: (11, 1)
a=df['flt_cat']
def flt_cat_style_function_1(a):
df['flt_cat'].str.contains(r'VLIFR','background-color: #9400D3')
df['flt_cat'].str.contains(r'LIFR','background-color: #FFA500')
df['flt_cat'].str.contains(r'IFR','background-color: #FF0000')
df['flt_cat'].str.contains(r'MVFR','background-color: #FFFF00')
df['flt_cat'].str.contains(r'VFR','background-color: #00b050')
highlighted=df.style.apply(flt_cat_style_function_1,subset='flt_cat').render()
0 VLIFR
1 LIFR
2 LIFR
3 LIFR
4 IFR
5 IFR
6 MVFR
7 MVFR
8 MVFR
9 MVFR
10 VFR
Name: flt_cat, dtype: object
with open('shtml.html','w') as f:
f.write(highlighted)
最佳答案
您的代码有几个问题:
首先,Series.str.contains()
的第二个参数是 case
,这是一个 bool 值,它决定 contains 函数是否应该区分大小写。在您的代码中,您将背景颜色字符串放在那里,这些字符串的计算结果为 True 但实际上并没有按照您的意愿进行。您应该查看函数的文档 here .
其次,Series.str.contains()
返回一个 bool 值索引,指示系列中的哪些单元格包含字符串,但它不会就地修改系列。所以你的函数 flt_cat_style_function_1()
实际上什么都不做。
第三,由于该函数也没有return语句,它会默认返回None
。但是,df.style.apply()
需要一个返回类似数组的函数,其中恰好包含 11 个值(df
中的行数)。这就是您看到 ValueError 的原因。
我建议进行以下更改:
首先,将值到背景颜色的映射放入字典中:
cell_bg_colors = {
'VLIFR': '#9400D3',
'LIFR': '#FFA500',
'IFR': '#FF0000',
'MVFR': '#FFFF00',
'VFR': '#00b050',
}
创建一个函数,将一个单元格映射到它对应的样式:
def color_background(cell):
for value, color in cell_bg_colors.items():
if value in cell:
return "background-color: {}".format(color)
return "" # default: do nothing
然后,使用 Styler.applymap
将此函数应用于每个单独的单元格:
highlighted = df.style.applymap(color_background, subset="flt_cat").render()
最后,您可以将highlighted
保存到您的文件中。
旁注
此代码仅保证在 Python 3.7+ 中正常工作,因为早期版本不保证保留字典顺序(尽管 Python 3.6 已经保持顺序不变)。对于您的示例,这可能意味着 IFR 颜色以及早期 Python 版本中的 VLIFR 或 LIFR 单元格。
关于python - 使用样式使用 Pandas 样式为单个单元格着色,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58553712/