我正在为我的项目使用 Opencv。我需要将下面的图像转换为阈值图像
我试过这个功能:
Imgproc.threshold(imgGray, imgThreshold, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY + Imgproc.THRESH_OTSU);
但是结果不是很好，如下图所示
所以我尝试了 adaptiveThreshold 函数:
Imgproc.adaptiveThreshold(imgGray, imgThreshold, 255, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, Imgproc.THRESH_BINARY, 11, 2);
结果是:
我只希望有一个只有白色背景和黑色文本的二值图像，没有黑色区域或噪声(我不喜欢使用 Photo.fastNlMeansDenoising，因为它需要很多时间)。请帮我解决这个问题。
还有，我用的是Tesseract来识别日文，但是准确率不是很好。您对日语更好的 OCR 有什么建议，或者有什么提高 Tesseract 质量的方法吗？
最佳答案
adaptiveThreshold 是这里的正确选择。 只需要一点点调整。
有了这些参数(它是 C++，但你可以很容易地转换成 Java)
Mat1b gray= imread("path_to_image", IMREAD_GRAYSCALE);
Mat1b result;
adaptiveThreshold(gray, result, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 15, 40);
生成的图像是:
关于java - 使用 opencv (Java) 的阈值图像，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31289895/