我正在开发一个 Spark Streaming 程序，该程序检索 Kafka 流，对流进行非常基本的转换，然后将数据插入数据库(如果相关，则为 voltdb)。 我正在尝试测量将行插入数据库的速率。我想metrics可能很有用(使用 JMX)。但是我找不到如何将自定义指标添加到 Spark。我查看了 Spark 的源代码，还发现了 this thread但是它对我不起作用。我还在 conf.metrics 文件中启用了 JMX 接收器。不起作用的是我没有使用 JConsole 看到我的自定义指标。
有人可以解释如何将自定义指标(最好通过 JMX)添加到 Spark Streaming 中吗？或者如何测量我对数据库(特别是 VoltDB)的插入率？ 我在 Java 8 中使用 spark。
最佳答案
通过 source code 挖掘后确定我找到了如何添加自己的自定义指标。它需要 3 件事:
- 创建我自己的自定义 source .有点像 this
- 在 spark metrics.properties 文件中启用 Jmx 接收器。我使用的具体行是:
*.sink.jmx.class=org.apache.spark.metrics.sink.JmxSink为所有实例启用 JmxSink - 在 SparkEnv 指标系统中注册我的自定义源。可以查看如何操作的示例 here - 我之前确实查看过此链接，但错过了注册部分，这使我无法在 JVisualVM 中实际看到我的自定义指标
我仍在为如何实际计算插入 VoltDB 的次数而苦苦挣扎，因为代码在执行程序上运行，但这是另一个主题的主题:)
我希望这对其他人有帮助
关于java - Spark 流式自定义指标，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32843832/