我非常精通关系数据库设计的理论和实践。
我知道什么有效，什么无效，什么是高性能的，什么是可维护的(几乎 - 当您开始拥有真实数据时，总会有地方可以调整)。
我似乎找不到关于分布式可伸缩数据库的大量知识，例如 Google 的 Bigtable(用于为 Google App Engine 编写应用程序)。什么有效，什么无效，什么可以扩展，为什么不能？
当然，有一些博客文章和文章，但是是否有关于为 bigtable 和类似数据库范例设计数据库的书籍或学术研究论文？
最佳答案
... are there books or academic research papers on designing databases for bigtable and similar database paradigms?
嗯，Bigtable 本质上是一个数据库本身，所以我认为您的问题更多是关于如何在这些类似 Bigtable 的数据库中建模并在某种程度上设计您的模式。更具体地说，您想知道如何在 Google 的 App Engine 上执行此操作。
使用 GAE，您将使用 Datastore API，它为 Bigtable 添加了一个重要的抽象层，因此在某种程度上，您不必像使用 HBase 之类的东西那样担心底层细节。 SO 上有一些帖子(here's a great answer by 我认为是 GAE 团队的一名 Google 工程师)将指导您并提供有关如何处理这种新型数据库系统的提示。
有用信息:
- > HBase灵感来自谷歌的 Bigtable ( Alternate Link ) 论文
- > Hypertable也受到 Bigtable 论文的启发
- > Cassandra的数据模型灵感来自 Bigtable 论文
- > Hadoop灵感来自谷歌的 GFS和 MapReduce论文
关于database-design - Bigtable数据库设计理论，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1496518/