google-app-engine - 是否有类似 Google Analytics 的解决方案来跟踪对 Web 服务的 REST 调用？

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关闭 7 年前。

只是想知道是否有任何开箱即用的解决方案，我对分析 api 不太熟悉，也许我可以编写一些简单的 js 来更新分析，然后再使用我的服务等——否则我将拥有坚持“在数据库中存储记录”这一良好的旧做法。

感谢任何帮助!

最佳答案

我认为Keen IO会很适合这里。它是一个仅限 API 的分析平台(意味着您可以通过 REST API 发送数据和使用分析)。

全面披露:我是 CEO。我写这个答案不是为了 self 推销，而是因为老实说，我们的产品是专门为像您这样的用例而构建的。

一些 Keen IO 用户是 API 公司，他们使用它来分析用户如何使用他们的 API。

冒着过于元化的风险:我们在内部使用 Keen IO API 来收集事件并分析我们的客户如何在外部使用 Keen IO API，举例来说，我们的双事件数据模型看起来像这样:*

analysis_call
- 请求(对象)
  - client_library_version(字符串)
  - API_version(数字)
  - query_parameters(键值对象)
  - post_parameters(键值对象)
  - origin_ip(IP地址)
  - URI(字符串)
- num_events(整数)
- includes_geolocation( bool 值)
- 用户代理(字符串)
- 响应(对象)
  - HTTP_code(数字)
  - 延迟(数量)
  - 标题(对象)
  - 正文(对象:实际的完整 JSON 响应对象，如果小于 1K)
events_added_call
- client_library_version(字符串)
- API_version(数字)
- origin_ip(IP地址)
- 请求(对象)
- response(对象:实际的完整 JSON 响应对象)

*我们实际上使用了比这更多的很多属性，我已经将它们剥离以使其更清楚

关于google-app-engine - 是否有类似 Google Analytics 的解决方案来跟踪对 Web 服务的 REST 调用？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8464863/