php - 查询的性能差异

Question

首先我们的环境是PHP+MYSQL。 我们有一个表Articles，它是用来保存文本文章的表。大约有15000条记录。 我们在查询中遇到性能问题:

SELECT article_id, article_title, article_status, 
     article_date_time, article_publish_date 
FROM articles 
WHERE article_status IN ('approved') 
   AND (article_publish_date <= now()) 
   AND ((article_expiry_date = '0000-00-00') OR 
       (article_expiry_date <> '0000-00-00' 
        AND article_expiry_date >= now())) 
   AND articles_id IN (1, 2, 3... a list of about 9,000 possible ID's)
GROUP BY article_id
ORDER BY article_date_time DESC LIMIT 0,5;

在我们的测试站点(数据库服务器和网络服务器在同一台机器上)，如果我第一次运行查询，查询的执行时间约为 30 秒。 还是在测试站点，如果我只是刷新页面第二次运行查询，查询的执行时间约为0.2秒。

如果一直刷新，执行时间还是0.2秒左右。但是如果我停止大约 15 分钟，执行时间将再次变为 30 秒，然后是 0.2 秒...

问题 1 来了:第一次执行和第二次执行之间的巨大差异是什么？缓存？如果是这样，那么它是如何产生影响的？

仍然是相同的查询，在我们的实时站点中(仍然，数据库服务器和 Web 服务器在同一台机器上)，查询的执行时间约为 3 秒。但无论您运行查询多少次，时间都在 3 秒左右。

test db是live db的备份，所以db的差异不应该造成如此不同的结果。

问题 2 来了:为什么实时站点的执行时间不是 30 秒也不是 0.2 秒？为什么它不会在第二次执行时发生变化？

有人可以帮忙吗？

Answer 1

与其回答为什么它在两台服务器上以不同的时间运行的问题，我认为首先尝试优化您的查询很重要。 首先，您需要避免使用 IN 运算符使用大量文字。

我建议添加另一个字段 指示此 in 操作的结果:

ALTER TABLE articles ADD (
   flag int
);

UPDATE articles
SET   article_flag =
  CASE 
    WHEN article_id IN (1, 2, 3... a list of about 9,000 possible IDs) THEN 1
    ELSE 0
  END;

COMMIT;

如果尚未完成，请确保在 article_date_time 上建立索引:

CREATE INDEX idx_article_date_time ON articles(article_date_time);

然后在不使用 group by 和少一个冗余条件的情况下使用此查询:

SELECT article_id, article_title, article_status, 
       article_date_time, article_publish_date 
FROM   articles 
WHERE  article_status = 'approved'
       article_flag = 1
   AND article_publish_date <= now()
   AND (   article_expiry_date = '0000-00-00' 
        OR article_expiry_date >= now()
       ) 
ORDER BY article_date_time DESC LIMIT 0,5;

如果您执行所有这些操作，我预计性能会有所提高。