有人可以对它们进行正面比较吗?
我们正在为我们的博客历史数据寻找合适的存储引擎。我们看了 Bigtable 的论文,觉得很适合我们。
不过,我也知道,像 MongoDB 这样的面向文档的 DB 似乎提供了更强大的架构能力——也就是说,它也可以为我们的数据建模。
我想知道现在人们如何选择可扩展的 NoSQL DB --- 我读了足够多的文章,例如“我们研究了 A、B 和 C,然后我们决定使用 C”。但我想看看一些基准数字。我的意思是,如果 MongoDB 等可以提供与 Bigtable 克隆相同级别的性能,为什么网络公司不选择它(准备处理各种可能更复杂的数据问题)?
谢谢,
顺便说一句,我读过一篇文章(当时让我信服)说 Cassandra 不适合 M/R 操作,有什么意见吗?
最佳答案
“我读到一篇文章(当时让我信服)说 Cassandra 不适合 M/R 操作,有什么意见吗?”
Cassandra 0.6 支持 map/reduce。显然,您的来源已过时。
关于couchdb - 面向文档的 DB 和 Bigtable 克隆之间的区别,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2438245/