TRANSFORM Count(Research.Patient_ID) AS CountOfPatient_ID
SELECT DateDiff("yyyy",[DOB],Date()) AS [Age Group 22 - 24]
FROM (Research INNER JOIN Demographics ON Research.Patient_ID = Demographics.ID) INNER JOIN [Letter Status] ON Research.Patient_ID = [Letter Status].Patient_ID
WHERE (((DateDiff("yyyy",[DOB],Date())) Between 22 And 24))
GROUP BY DateDiff("yyyy",[DOB],Date())
PIVOT [Letter Status].Letter_Status;
此代码列出了各个年龄段,但我想计算该范围内所有年龄段的总和。因此,如果有两个 22 岁的人和一个 23 岁的人,则总计将为 3,而不是在列中看到他们所有的个人年龄...
请帮忙。
最佳答案
当您使用此方法确定一个人的年龄时,请确保您了解您得到的结果。
DateDiff("yyyy",[DOB],Date())
如果 DOB = #1987-12-31#,在今天的日期 (#2011-6-16#),DateDiff 会给你这个作为年龄:
? DateDiff("yyyy", #1987-12-31#, #2011-6-16#)
24
(实际上,对于 1987 年的任何 DOB,具有今天日期的 DateDiff 将为您提供 24 作为“年龄”。此外,对于 1987 年的任何 DOB,在 2011 年的任何一天使用该方法,您将得到 24。)
OTOH,按照通常对年龄的理解,有人可能会说“胡说八道!他的生日还有 6 个多月,他今天才 23 岁。”
造成这种差异的原因是 DateDiff("yyyy"
只计算两个日期的年份部分。考虑这两个相隔一天的日期:
? DateDiff("yyyy",#2010-12-31#,#2011-1-1#)
1
当您使用该表达式计算“年龄”时,同样的事情也会发生。
要返回通常理解的年龄,您可以使用这样的表达式:
? DateDiff("yyyy", #1987-12-31#, Date())+ _
Int( Format(Date(), "mmdd") < Format( #1987-12-31#, "mmdd"))
我从 Access Web 复制了该表达式:Calculate Age of a person .该页面包含其他确定年龄的方法。
如果显然像 OP 一样,您希望 1987 年的所有出生日期在今天或 2011 年的任何一天都算作 24 岁,那么这一切都不重要。
关于mysql - SQL - 从交叉表查询中获取总计,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6378032/