MySQL select 查询非常慢

Question

我有一个包含 2 196 998 条记录的表:

CREATE TABLE price (
    dt TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    marketId INT,
    buy DOUBLE,
    sell DOUBLE,
    PRIMARY KEY (dt, marketId),
    FOREIGN KEY fk_price_market(marketId) REFERENCES market(id) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE
)  ENGINE=INNODB;

查询

select max(buy) from price;

需要 1.92 秒，这是一个合理的时间，如果我在“购买”列上创建索引，则需要 0.00 秒:

CREATE INDEX idx_price_buy ON price (buy);

和查询

select count(*) from price where marketId=309;

需要 0.05 秒并返回 160 570。

但是查询

select max(buy) from price where marketId=309;

即使我创建两个 idice 也需要 15.49 秒(这是非常大的):

CREATE INDEX idx_price_market ON price (marketId);
CREATE INDEX idx_price_buy ON price (buy);

(我不确定，但可能索引 idx_price_market 已经存在，因为外键约束中需要 marketId 列)

1)有什么办法可以优化吗？

2)如果没有，其他数据库呢？他们表现更好吗？

编辑 1:

创建复合索引后

在价格上创建索引 idx_price_market_buy (marketId, buy);

查询需要 0.00 秒。

desc select max(buy) from price where marketId=309;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+------------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                        |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | NULL  | NULL       | NULL | NULL          | NULL | NULL    | NULL | NULL |     NULL | Select tables optimized away |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+------------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)

Answer 1

select max(buy) from price where marketId=309;

在每一列上创建单独的索引可能不允许 MySQL 优化查询。

对于此查询，您需要(marketId, buy) 上的复合索引。

create index idx_price_market_buy ON price (marketId, buy);

索引中列的顺序很重要:首先查询过滤 marketId(因此您希望此列在复合索引中的第一个位置)，然后它计算最大购买。