最近一段时间一直在努力学习神经网络，网上的一些基础教程也能看懂。现在我想使用神经网络开发在线手写识别。所以我不知道从哪里开始？我需要一个很好的指导。最后，我是 Java 程序员。
你建议我做什么？
最佳答案
在 Unipen 上从简单的字符识别开始数据库。
您需要从原始轨迹数据中提取相关特征，以形成通常所说的“特征向量”。例如，您可以使用插值方案对数据进行重新采样，以得到 n 个元组，每个元组包含以下信息:
- 职位
- 方向
- 速度
- 加速度
- 曲率
- 等等
获得固定大小的特征向量后，您可以将其用作神经网络的输入。首先尝试 MLP 网络。
您必须进行试验才能确定哪些功能最好。
如果您需要开始从 Ink 数据中提取特征，请查看 HP's Lipi Toolkit (请注意，尽管他们的识别器不使用神经网络)。
关于java - 从哪里开始使用神经网络进行手写识别？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1968501/