我有一个 500mb 的表,并针对特定键对该表执行查询。由于表达到超过 400k 行,第一次查询大约需要 3 秒,接下来的查询非常快,下降到 0.001 秒。
我可以在不增加数据库内存的情况下使用更好的表结构来解决这个问题吗?
表和键设置如下:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mytable` (
`id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`isbn` varchar(13) NOT NULL,
`dist_id` varchar(20) NOT NULL,
`title` varchar(150) NOT NULL,
`title_under` varchar(250) NOT NULL,
`author` varchar(250) NOT NULL,
`pub` varchar(100) NOT NULL,
`pub_place` varchar(40) NOT NULL,
`date` varchar(4) NOT NULL,
`edition` varchar(40) NOT NULL,
`subject` varchar(240) NOT NULL,
`holdings` varchar(250) NOT NULL,
`image` varchar(150) NOT NULL,
`rating_g` float(5,2) NOT NULL,
`rating_r` int(11) NOT NULL,
`last_change` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `isbn` (`isbn`),
FULLTEXT KEY `title_title_under` (`title`,`title_under`),
FULLTEXT KEY `author` (`author`),
FULLTEXT KEY `isbn_title_title_under_author_date_edition_subject` (`isbn`,`title`,`title_under`,`author`,`date`,`edition`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=492755 ;
上述查询的解释给出:
EXPLAIN SELECT *
FROM mytable
WHERE id =304243
LIMIT 1
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE mytable const PRIMARY PRIMARY 8 const 1
表的显示索引给出:
SHOW INDEX FROM mytable
Table Non_unique Key_name Seq_in_index Column_name Collation Cardinality Sub_part Packed Null Index_type Comment
mytable 0 PRIMARY 1 id A 492753 NULL NULL BTREE
mytable 0 isbn 1 isbn A 492753 NULL NULL BTREE
mytable 1 tit.. 1 title NULL 1 NULL NULL FULLTEXT
mytable 1 tit.. 2 title.. NULL 1 NULL NULL FULLTEXT
mytable 1 author 1 author NULL 1 NULL NULL FULLTEXT
mytable 1 isbn_.. 1 isbn NULL 1 NULL NULL FULLTEXT
mytable 1 isbn_.. 2 title NULL 1 NULL NULL FULLTEXT
mytable 1 isbn_.. 3 title.. NULL 1 NULL NULL FULLTEXT
mytable 1 isbn_.. 4 author NULL 1 NULL NULL FULLTEXT
mytable 1 isbn_.. 5 date NULL 1 NULL NULL FULLTEXT
mytable 1 isbn_.. 6 edition NULL 1 NULL NULL FULLTEXT
最佳答案
尝试在第一次查询之前手动预热缓存。查看How to manually build mysql cache .
关于MySQL 慢速第一次查询键限制 1,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8536904/