mysql - 根据用户ID拆分数据库

Question

我有一个 500 万行的数据库，它在增长，并且越来越难对其进行操作。

将表拆分为 10 个表(v0_table、v1_table ... v9_table)是否是个好主意，其中数字 (v*) 是用户 ID 的第一个数字？

在我的例子中，用户的 ID 不是自动递增的，因此它将对这 10 个表中的数据进行均匀排序。

问题是我从来没有做过类似的事情....

任何人都可以发现任何缺点吗？

编辑:

如果您能帮助我调整结构或查询，我将不胜感激。 所以最慢的查询是以下查询:

SELECT logos.user, 
       logos.date, 
       logos.level, 
       logos.title, 
       Count(guesses.id), 
       Sum(guesses.points) 
FROM   logos 
       LEFT JOIN guesses 
              ON guesses.user = '".$user['uid']."' 
                 AND guesses.done = '1' 
                 AND guesses.logo = logos.id 
WHERE  open = '1' 
GROUP  BY level 

Where猜测表:

+--------+------------+------+-----+-------------------+----------------+
| Field  | Type       | Null | Key | Default           | Extra          |
+--------+------------+------+-----+-------------------+----------------+
| id     | int(11)    | NO   | PRI | NULL              | auto_increment |
| logo   | int(11)    | NO   | MUL | NULL              |                |
| user   | int(11)    | NO   | MUL | NULL              |                |
| date   | timestamp  | NO   |     | CURRENT_TIMESTAMP |                |
| points | int(4)     | YES  | MUL | 100               |                |
| done   | tinyint(1) | NO   | MUL | 0                 |                |
+--------+------------+------+-----+-------------------+----------------+

标志表:

+-------+--------------+------+-----+-------------------+----------------+
| Field | Type         | Null | Key | Default           | Extra          |
+-------+--------------+------+-----+-------------------+----------------+
| id    | int(11)      | NO   | PRI | NULL              | auto_increment |
| name  | varchar(100) | NO   |     | NULL              |                |
| img   | varchar(222) | NO   | MUL | NULL              |                |
| level | int(3)       | NO   | MUL | NULL              |                |
| date  | timestamp    | NO   | MUL | CURRENT_TIMESTAMP |                |
| user  | int(11)      | NO   | MUL | NULL              |                |
| open  | tinyint(1)   | NO   | MUL | 0                 |                |
+-------+--------------+------+-----+-------------------+----------------+

解释:

+----+-------------+---------+------+----------------+------+---------+-------+------+----------------------------------------------+
| id | select_type | table   | type | possible_keys  | key  | key_len | ref   | rows | Extra                                        |
+----+-------------+---------+------+----------------+------+---------+-------+------+----------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | logos   | ref  | open           | open | 1       | const |  521 | Using where; Using temporary; Using filesort |
|  1 | SIMPLE      | guesses | ref  | done,user,logo | user | 4       | const |   87 |                                              |
+----+-------------+---------+------+----------------+------+---------+-------+------+----------------------------------------------+

Answer 1

您的问题不是您的数据太多，而是这些数据没有正确编入索引。尝试添加索引:

CREATE INDEX open_level ON logos(open, level)

这应该消除 Using temporary;在 Logo 上使用文件排序。

基本上，您需要在该表上为该查询创建一个索引以涵盖两件事:open - 对于 WHERE open = '1' 和 level - 对于按此顺序的GROUP BY level，因为 MySQL 将首先按 open 进行过滤，然后按 level 对结果进行分组(隐式排序由它在过程中)。