我有两个模型:
class PromoCodeGroup(models.Model):
updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name=__("Last updated at"))
updated_by = models.ForeignKey(User, blank=True, null=True, verbose_name=__("Last created by"))
bonus = models.IntegerField()
affilate = models.ForeignKey(Affilate)
class PromoCode(models.Model):
code = models.CharField(verbose_name=__("Promo code"), unique=True, max_length=100)
promo_code_group = models.ForeignKey(PromoCodeGroup, null=False)
is_used = models.BooleanField(default=False)
我想在 PromoCodeGroup 上进行一次查询,并希望计算具有两个条件(全部,并且 is_used=True)的 PromoCodes。所以我用 .extra 来创建子查询:
PromoCodeGroup.objects.annotate(codes_count=Count('promocode')) \
.extra(select={'used_codes_count': "SELECT COUNT(*) as used_codes\
FROM `promocodes_promocode` as pc2 \
WHERE `is_used` = 1\
AND pc2.promo_code_group_id=`promocodes_promocodegroup`.`id`"})
理论上它应该工作得相当顺利,当我执行查询时它很慢而且失败了。当我在没有注释的情况下运行代码时,它运行得更快。可能是查询末尾的 group by 造成的。
我的问题是如何在 Django ORM 中使用计数来防止 GROUP BY 查询。
最佳答案
我解决了用 .extra 替换 annotate 的问题。
关于mysql - 带有 select .extra() 的 Django 数据集给出非常慢的 mysql 查询,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17467956/