python - 每秒运行 Python 函数一分钟

Question

我最近开始学习 Python，我有一个它的应用程序，我想创建一个文本文件，每两秒记录一次数据，持续一分钟，然后重新开始一个新文件。我把它写在打开的文件为 SQL 格式化的地方，并且正在添加 SQL INSERT 查询。

我遇到的问题是创建代码以实际正常工作。 Python 本身可以很好地向已打开的文件插入一行新的 SQL，但输出如下所示:

[blank line is here because of the \n]
INSERT INTO table (column 1, column 2) VALUES ('7113', '1337');
INSERT INTO table (column 1, column 2) VALUES ('7113', '1337');

我的问题是我需要获取数据，因此顶部没有新行，最后一行没有分号。

这是我的来源:

from threading import Timer
import time

def start():
    t = Timer(1.0,start)

    foo = "7113"
    bar = "1337"
    date = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    sql = "\nINSERT INTO table (column 1, column 2) VALUES ('%s', '%s');" % (foo, bar)

    query = open(date + ".sql", "a")
    query.write(sql)
    query.close()
    t.start()

start()

由于我的语言不是最好的，所以我想做的更简单的版本是:

1. 让一个函数运行第一个代码，吐出 INSERT INTO table (column 1, column 2) VALUES ('7113', '1337'); 前面没有额外的行，但有一个分号。
2. 让另一个函数运行 58 次，在 SQL 查询之前添加带有 \n 的行，然后添加分号。
3. 让最后一个函数运行第 60 次，包括 \n 但没有分号。
4. 关闭当前文件并生成一个包含该分钟时间戳的新文本文件，例如 2013-07-09 12-30-00.sql 并为 重复该过程>2013-07-09 12-31-00.sql等

我想在那之后还有更多，比如让 PHP 或 Python 脚本读取日期并执行它，或者我可以让所有这些脚本都执行，然后按升序排列表格。但是，这可以在以后解决和研究。我只是想让它工作，因为我已经搜索了几个小时如何做到这一点，但我找不到任何有用的东西。不过，我确信答案是显而易见的。

感谢阅读，希望对大家有所帮助!我现在经常使用这个网站来获取有用的花絮，这太棒了。想出这个主意的人都应该受到表扬。

此外，如果有人有任何有用的学习 Python 的资源(我是通过 Codecademy 学习的)，我将不胜感激。这比学习 C++ 有趣得多。

Answer 1

我通过使用 global counting 变量并使用 if 和 elif 语句解决了这个问题。目前该脚本每 500 毫秒运行一次，没有问题。如果有人想看我的代码，这里是:

Commented version because syntax highlighting here with comments is screwing up for whatever reason.

from threading import Timer
import xml.etree.ElementTree as ET
import urllib
import time

datetime = time.strftime('%Y-%m-%d %H.%M')
filename = datetime + ".sql"
url = "localhost/send.cgi"
interval = 0.5
table_name = "0001"
columns = "(time, foo, bar)"
counting = 0 

def parser():
    t = Timer(interval, parser)
    global counting
    global filename
    query = open(filename, "a")

    if counting == 0:
        date = int(time.time()*1000)
        web = urllib.urlopen(url)
        tree = ET.parse(web)
        root = tree.getroot()
        foo = root[1].text.replace(" ", "")
        bar = root[2].text.replace(" ", "")
        sql = "INSERT INTO %s %s VALUES ('%s', '%s', '%s');" % (table_name, columns, date, foo, bar)
        counting += 1
        query.write(sql)
        print counting
        t.start()
    elif (counting > 0) and (counting < 59):
        date = int(time.time()*1000)
        web = urllib.urlopen(url)
        tree = ET.parse(web)
        root = tree.getroot()
        foo = root[1].text.replace(" ", "")
        bar = root[2].text.replace(" ", "")
        sql = "\nINSERT INTO %s %s VALUES ('%s', '%s', '%s');" % (table_name, columns, date, foo, bar)
        counting += 1
        query.write(sql)
        print counting
        t.start()
    elif counting == 59:
        date = int(time.time()*1000)
        web = urllib.urlopen(url)
        tree = ET.parse(web)
        root = tree.getroot()
        foo = root[1].text.replace(" ", "")
        bar = root[2].text.replace(" ", "")
        sql = "\nINSERT INTO %s %s VALUES ('%s', '%s', '%s')" % (table_name, columns, date, foo, bar)
        counting += 1
        query.write(sql)
        print counting
        t.start()
    elif counting == 60:
        query.close()
        datetime = time.strftime('%Y-%m-%d %H-%M')
        filename = datetime + ".sql"
        counting = 0
        t.start()
parser()

如果可以做出任何改进，我很乐意看到它们! <3 不过，此代码适用于某种网络服务器。它可能需要一些修改才能工作。 Web 服务器所做的是，在收到请求时发送一​​个虚拟 XML 文件(只是数据，而不是文件)，此代码请求它、解释它并将其发送到一个 .sql 文件中，以便我稍后可以将它们执行到一个表的东西。最后，代码将抓取十多个不同的列数据并创建一个小时的文件，即 7200 半秒。

尽情享受吧!

编辑:是的，显然 SQL 语法不起作用。故障排除。