这是我的情况:
我正在构建一个产品目录系统,其中包含大量搜索条件,用户可以通过直接请求或用户权限、位置或其他元数据添加这些条件。
有一个执行繁重工作的主查询,它相当大并且包含数量可变的子查询以实现神奇效果。查询返回 9 列,其中没有包含太多数据,其中一些通常只是 null。
我需要在它后面的几个其他查询中访问该查询的结果数据(例如,对结果数据进行排序、应用第二层过滤器、分页、选择备用过滤器选项)。
在 PHP 端,我只需要 25 项的分页结果,所以我想将我的数据库数据保留在数据库中。
我正在使用的解决方案是创建一个临时表,然后将数据插入/选择其中。
CREATE TEMPORARY TABLE `tmp_table`
(
`col1` bigint(20) NOT NULL,
`col2` int(11) NOT NULL,
`col3` varchar(16) NOT NULL,
`col4` decimal(10,2) NULL,
`col5` decimal(10,2) NULL,
`col6` decimal(10,2) NULL,
`col7` decimal(10,2) NULL,
`col8` decimal(10,2) NULL,
`col9` tinyint(1) NULL,
`col10` int(11) NULL,
`col11` int(11) NULL
) ENGINE=MEMORY;
INSERT INTO `tmp_table` (col1, col2, etc.)
SELECT [...large query]
问题:大型查询本身在 < 0.3 秒内执行,但是添加临时表插入将执行时间推到 3.5 到 5.0 秒之间
我尝试过 MEMORY、InnoDB 和 MyISAM 作为表引擎,结果都差不多。
我试过在临时表上使用和不使用索引,这似乎也不会对执行时间产生太大影响。
50 或 500 个结果集的执行时间几乎相同。
我的问题:这种做法不合适吗?是否应该查看任何 MySQL 配置变量以提高性能?是否有我忽略的更好的解决方案?
最佳答案
您可以为 session ID 添加另一列到您的表中,并使其成为非临时的。然后第一个查询只会将其数据插入到该表中,并且您会不时清理它并删除过期 session 的数据。这避免了为每个请求创建表的开销。
在插入之前,您可能还会删除所有 session 特定数据。
关于MySQL 临时表性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18341960/