我运行一个非常定制的集群，用于基于基本的 LAMP 设计处理大量科学数据。一般来说，我运行一个单独的 MySQL 服务器，大约有 128GB 的内存和大约 1TB 的存储空间。另外，我运行一个头节点作为进程数据输入的 nfs 挂载点，以及一个显示结果的网络服务器。最后，我尝试性地让一些计算节点从 mysql 表中获取它们的工作，从 NFS 中获取数据，做一些繁重的工作，然后将结果放入 mysql。
我遇到了一个我想处理的数据集，它非常大(1TB 的输入数据)，但我手头没有硬件来处理它。因此，我开始研究谷歌计算引擎等，以及扩展实例以快速处理这些数据并将结果存储在 mysql 实例中的前景。完成后，可以从云中转储 mysql 表并在本地进行分析。我可以毫无问题地部署 MySQL 服务器以及其余的 LAMP 部分和计算节点，但我不太清楚如何在云中执行此操作。
一个主要的症结似乎是缺少读/写 NFS，它允许我将数据放到多个实例上，处理它，然后将结果推送到 MySQL。这对我来说是必要的步骤，因为我可以从网络服务器排队数百个作业，然后让实例(多达 50-100 个)通过连接到集中式 mysql 实例来找出实例需要哪些作业来挑选作业做和数据在哪里。处理数据(发生文件转换，这使得写入部分成为必要)，处理数据，然后将结果加载到 mysql。我希望我能清楚地解释我的情况。这似乎是 CPU 密集型进程的一个很好的例子，可以在云中很好地扩展，我似乎无法将所有部分放在一起......欢迎任何输入!
最佳答案
这听起来很有可能；一段时间以来，我一直在 GCE 中做类似的事情。
NFS 挂载 - 您只需像往常一样配置它。在头节点上设置 NFS 服务器，然后在从节点上配置客户端以挂载它。 Here和 here是我用来启动和运行 NFS 的 Centos 6 的一些基本配置说明。
设置 LAMP 堆栈非常简单。这些机器运行非常普通的 Linux 发行版，因此您可以只使用 yum 或 apt-get 来安装组件。
对于集群，您可能最终会为您使用一次的头节点拥有一个镜像，然后为您为每个从属节点复制的另一个镜像。
对于调度程序，我成功地使用了 Condor 和 Sge，但我相信其他的也能正常工作。
希望这对您有所帮助。
关于mysql - 基于云的 LAMP 集群，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26247548/