我不是特别了解 MYSQL 查询和优化它们,所以我需要一些帮助。我正在检查一张国际城市表,以根据表中的经度和纬度值查找最近的 10 个城市。
我为此使用的查询如下:
SELECT City as city,
SQRT(POW(69.1 * (Latitude - 51.5073509), 2) +
POW(69.1 * (-0.1277583 - Longitude) * COS(Latitude / 57.3), 2)) AS distance
from `cities`
group by `City`
having distance < 50
order by `distance` asc
limit 10
(经度和纬度值显然是动态放置在我的代码中的)
有时这可能需要我的开发环境大约 3-4 分钟才能完成。
我是否在这里犯了任何经典错误,或者我应该使用更好的查询来检索这些数据?
如有任何帮助,我们将不胜感激。
最佳答案
假设 City
是唯一的,并且您正在滥用 GROUP BY 和 HAVING 以获得更清晰的代码
SELECT City as city,
SQRT(POW(69.1 * (Latitude - 51.5073509), 2) +
POW(69.1 * (-0.1277583 - Longitude) * COS(Latitude / 57.3), 2)) AS distance
from `cities`
where SQRT(POW(69.1 * (Latitude - 51.5073509), 2) +
POW(69.1 * (-0.1277583 - Longitude) * COS(Latitude / 57.3), 2)) < 50
order by `distance` asc
limit 10
- 如果
City
是唯一的,则聚合在单行上完成。
MySQL使用排序操作来实现GROUP BY。
排序复杂度为 O(n*log(n)),因此如果没有索引,这将增加 GROUP BY 的复杂度。 - 如果
City
不是唯一的,则 HAVING CLAUSE 中的过滤是在任意一行上完成的,这肯定不是 OP 的意图。
HAVING 和 WHERE 都与过滤相关并且 HAVING 具有性能优势的情况是在聚合列上进行过滤,有一些繁重的计算并且 GROUP BY 操作显着减少了行数
select x,... from ... group by x having ... some heavy calculations on x ...
关于mysql - 优化这个非常慢的 MySQL 查询,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40606705/