我的数据库中有一个表:
CREATE TABLE `yapial` (
`user_id` int(11) NOT NULL,
`username` varchar(255) DEFAULT NULL,
`first_name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`last_name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`gender` varchar(10) DEFAULT NULL,
`password` varchar(50) DEFAULT NULL,
`status` tinyint(10) DEFAULT NULL,
`date` datetime NOT NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;
状态 和日期 列索引。我运行 sql 代码:
select status, count(*) from user_details group by status
并成功运行 0.34 毫秒。但我想添加一个日期限制=>
select date, status, count(*) from user_details
where date between '2017-01-25 18:13:50' and '2017-01-29 18:13:50'
group by status
成功运行 6.52 秒。时间限制太高了。我想减少运行时间。我该如何改进?
最佳答案
耗时 0.34 毫秒的查询可能是从 MySQL query cache 获取结果的.查询不太可能这么快。
我认为最好的优化是如果你有一个两列索引。有两种可能:
alter table user_details
add key (status, date),
add key (date, status);
如果使用第一个索引,它会进行索引扫描但会避开临时表:
explain select sql_no_cache date, status, count(*)
from user_details use index (status)
where date between '2017-01-25 18:13:50' and '2017-01-29 18:13:50'
group by status\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: user_details
partitions: NULL
type: index
possible_keys: date,status
key: status
key_len: 7
ref: NULL
rows: 3
filtered: 33.33
Extra: Using where; Using index
如果使用第二个索引,它将使用该索引进行范围查找,按日期范围匹配行,但会产生一个临时表。
root@localhost [test] > explain select sql_no_cache date, status, count(*)
from user_details use index (date)
where date between '2017-01-25 18:13:50' and '2017-01-29 18:13:50'
group by status\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: user_details
partitions: NULL
type: range
possible_keys: date,status
key: date
key_len: 5
ref: NULL
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: Using where; Using index; Using temporary; Using filesort
哪个索引最好取决于有多少行符合条件。
关于mysql - 如何在 MySql 中使用 where 和 group by,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41858520/