mysql - 如何加快 MYSQL FullText 的搜索或更改查询

Question

我在 MySQL 中使用全文我需要在两个不同的表中选择两个字段 以及第一个表中名称字段的搜索优先级。这就是为什么我通过排序将结果乘以 2。这是一个很好的古怪节目。但是时间太多会有问题，在某些情况下大约需要 30 秒。我应该进行哪些更改以提高此查询的速度？

注意:

ft_stopword_file = ""

ft_min_word_len=1

The record count of each table is 200,000

查询:

$search="hello* my* name* in* prim* this* in* a* test*"

SELECT f.id, f.name FROM
Find f left join Movie m on f.`tID`=m.`id`
WHERE MATCH(f.`name`,m.`text`) AGAINST('$search' IN BOOLEAN MODE)
ORDER BY MATCH(f.`name`,m.`text`) AGAINST('$search' IN BOOLEAN MODE) +
(MATCH(f.`name`) AGAINST('$search' IN BOOLEAN MODE) *2) DESC , length(f.Address)
LIMIT 30

Answer 1

尝试移动 2 MATCH-es 我们的 ORDER BY 以及 WHERE 到主 SELECT 稍后要重新使用的字段列表:

$search="hello* my* name* in* prim* this* in* a* test*"

SELECT 
   f.id, f.name,
   MATCH(f.`name`,m.`text`) AGAINST('$search') as relevance1,
   (MATCH(f.`name`) AGAINST('$search') *2) as relevance2
FROM
Find f left join Movie m on f.`tID`=m.`id`
WHERE MATCH(f.`name`,m.`text`) AGAINST('$search' IN BOOLEAN MODE) 
ORDER BY relevance1 + relevance2 DESC , length(f.Address)
LIMIT 30

上面的代码 chuck 只是想法，我无法验证它运行时没有错误，因为我没有你的架构+数据。所以只是玩它，看看你是否能让它工作。然后比较原始代码和这个代码的执行计划。我认为应该提高性能。

此外，您不应该使用 IN BOOLEAN MODE 来获取 ORDER BY 中使用的相关性 如果你想获得真正的相关数据。如果匹配，IN BOOLEAN MODE 将始终返回 1.0 的相关性。但是在 WHERE 中，我会在 IN BOOLEAN MODE 中使用匹配。

HTH

附言。另一个想法是分别通过f.name和m.text计算匹配，然后建立适当的relevance1和relevance2 变量并在 WHERE 和 ORDER BY 中使用它们。