python - 为什么我通过pandas访问MySQL时得到Timedelta类型

MySQL中的数据类型是time，但是当我用pandas访问它时，dataframe中的类型变成了Timedelta。我的代码是

df = pandas.read_sql_query(“select * from table1”, con=newConnect)

最佳答案

因为timedelta在Pandas/Numpy中最接近MySQL的time数据类型。

考虑以下 DataFrame:

In [306]: df
Out[306]:
       time
0  10:11:12
1  22:23:24

In [307]: df.dtypes
Out[307]:
time    object
dtype: object

您可以将其转换为 datetime(这需要日期部分):

In [308]: pd.to_datetime(df.time)
Out[308]:
0   2018-06-19 10:11:12
1   2018-06-19 22:23:24
Name: time, dtype: datetime64[ns]  # <---- note the dtype

或一个timedelta:

In [309]: pd.to_timedelta(df.time)
Out[309]:
0   10:11:12
1   22:23:24
Name: time, dtype: timedelta64[ns]  # <---- note the dtype

关于python - 为什么我通过pandas访问MySQL时得到Timedelta类型，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50931416/