python - 检查数据库中新条目的最快和最有效的方法是什么？

Question

我目前有一个应用程序，可以在任何给定时间将新数据插入到我的数据库中。我还有一个不同的 python 脚本，它在无限循环中检查我的数据库是否有新条目，当它找到一个条目时，它会选择它并使用它，然后再次等待。

我想知道是否有任何方法可以更有效、更准确地做到这一点？

谢谢

我目前有这样的设置:

conn = pyodbc.connect('Driver={ODBC Driver 13 for SQL Server};'
                      'Server=REDACTED;'
                      'Database= REDACTED;'
                      'UID= REDACTED;'
                      'PWD= REDACTED;')

cursor = conn.cursor()

在一个循环中，例如:

i = 1
while i < 2:
     #check database for new entry with select statement and compare old list with current list and see if there is a difference. If there is a difference, use that new key and process data. 

它目前工作正常，但我觉得它白做了很多工作。例如，在一周内它每天只会真正访问数据库 30-50 次，但在周末它每天会接近 100-200 次......唯一的是，没有固定数量访问它的次数或时间。

任何帮助都是有用的。 谢谢

Answer 1

我以前从来没有这样做过。但是我想到了 3 个想法。

(1) 如果您的脚本正在写入另一个数据库，那么您的替代方案可能是设置源数据库的复制。原始数据库的 DBA 可以为您进行设置。

(2) 如果您愿意彻底改造原始数据库，您可以考虑使用实时内存数据库(例如 Redis)，具体取决于您的用例是否有帮助。

(3) sqlalchemy 似乎有一个内置的事件监听器。我在 Python 中使用 sqlalchemy，但从未使用过这个特殊功能。

https://docs.sqlalchemy.org/en/13/orm/session_events.html