我正在使用 bokeh 作为服务器应用程序。当我在绘图中进行选择时，我会在 python 中执行一些操作并更新一些源 (CDS)。这种变化反射(reflect)在情节中。有没有办法检查字形何时完全呈现(更新后)？我想在所有内容完全加载后调用 JavaScript 函数？使用该函数，我想调用其他 python 方法再次更新 CDS。
如果我不等待此配置文件被渲染，应用程序可能会中断，而这正是我想要避免的。实际上我过去做过一些测试，我必须创建一个巨大的 CDS 而不是几个较小的 CDS 才能使其正常工作。
我的用例。我为什么要做这个？
我的布局中有很多选项卡，例如它们可以是 10 个。每个选项卡都有一些图(3-6 个图)。如果我同时更新整个 ColumnDataSource，那将需要一段时间。然后我想让它更流畅，所以我想只更新当前可见选项卡的数据，它会渲染得更快并且用户会立即收到响应。我可以暂时禁用其余选项卡以防止出现故障。此时我需要调用 JS 或 python 方法来更新其余选项卡的内容。
为了加快这个过程，我想要实现的目标如下:
关于数据
基本上我有两个 DataFrame，一个用于构建点云(大约 5000 行和 130 列)，然后我从选定的点中提取另一个 DataFrame 以了解我应该绘制哪些线(360 列和 5 到 15 行)，进行一些筛选和选择。我使用的算法在 the answer 中我以前写过的一个问题。有了这个数据量，算法需要 6 或 7 秒才能完成。
关于如何提高性能或如何拆分或计算的任何其他想法？
最佳答案
要提高渲染速度，您可以尝试使用 webgl JavaScript API。此 Bokeh 文档页面 Speeding up with WebGL解释如何去做。 webgl 支持圆、线和大多数标记。应用:
p = Plot(output_backend="webgl") # for the glyph API
p = figure(output_backend="webgl") # for the plotting API
请注意，用户报告了 webgl 的问题，例如绘图断断续续等......但它可能适用于您的情况，具体取决于您的绘图包含哪种类型的字形。
还要确保传递给绘图的数据不包含 NaN，因为众所周知它会降低 Bokeh 性能。
据我所知，没有属性表明渲染已完成或仍在进行中，但您可能会考虑其他一些替代方法来加快速度，例如 Bokeh 与 Datashader 的组合(将大型数据集预渲染成固定大小的光栅图像)或 Dask (加快从多个来源(如多个 csv 文件)读取数据的速度)
For example you could have one standard Bokeh plot where you make a selection and let the other plots being generated as Datashader images and embed them in Bokeh plots.
This example展示了如何组合 Bokeh + Datashader，这显着提高了性能，尤其是在发生过度绘制时。请注意，每次将单个点添加到绘图时，整个 Canvas 区域都将在浏览器中重新绘制。这就是浏览器的工作方式。 Datashader 可以提供单个图像，因此更新绘图要快得多，同时您仍然可以使用缩放、平移等工具栏工具....
Python 代码实现细节也很重要。使用例如gridplot 链接许多图会降低性能，因此最好将它们一一添加到文档根目录等...
关于javascript - 如何在字形完全渲染后调用 JS 函数或 Python 方法？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55501408/