我有两个系列。其中一个我希望添加对另一个的引用并在返回时填充它。
这是我试图实现的示例 json:
{
"title": "Some Title",
"uid": "some-title",
"created_at": "1412159926",
"updated_at": "1412159926",
"id": "1",
"metadata": {
"date": "2016-10-17",
"description": "a description"
},
"tags": [
{
"name": "Tag 1",
"uid": "tag-1"
},
{
"name": "Tag 2",
"uid": "tag-2"
},
{
"name": "Tag 3",
"uid": "tag-3"
}
]
}
这是我的 mongo 查询，它让我很接近，但它将项目的原始主体嵌套在 _id 对象中。
db.tracks.aggregate([{
$unwind: "$tags"
}, {
$lookup: {
from: "tags",
localField: "tags",
foreignField: "_id",
as: "tags"
}
}, {
$unwind: "$tags"
}, {
$group: {
"_id": {
"title": "$title",
"uid": "$uid",
"metadata": "$metadata"
},
"tags": {
"$push": "$tags"
}
}
}])
所以结果是这样的:
{
"_id" : {
"title" : "Some Title",
"uid" : "some-title",
"metadata" : {
"date" : "2016-10-17",
"description" : "a description"
}
},
"tags" : [
{
"_id" : ObjectId("580499d06fe29ce7093fb53a"),
"name" : "Tag 1",
"uid" : "tag-1"
},
{
"_id" : ObjectId("580499d06fe29ce7093fb53b"),
"name" : "Tag 2",
"uid" : "tag-2"
}
]
}
有没有办法实现所需的输出？还有一种方法不必在 $group 中定义我希望返回的所有字段，我想返回原始对象，但在 tags 数组。
最佳答案
由于您最初在 tags 数组字段中旋转了原始文档，这意味着文档将被非规范化，因此您的 $group 管道应该
使用 _id 字段作为其 _id 键并使用 $first 访问其他字段 或 $last 运算符。
组管道运算符类似于 SQL 的 GROUP BY 子句。在 SQL 中，您不能使用 GROUP BY，除非您使用任何聚合函数。同样，我们也必须在 MongoDB 中使用聚合函数，所以不幸的是，没有其他方法可以不必在 $group 中定义。 管道除了使用 $first 之外，您希望返回的所有字段 或 $last每个字段的 运算符:
db.tracks.aggregate([
{ "$unwind": "$tags" },
{
"$lookup": {
"from": "tags",
"localField": "tags",
"foreignField": "_id",
"as": "resultingArray"
}
},
{ "$unwind": "$resultingArray" },
{
"$group": {
"_id": "$_id",
"title": { "$first": "$title" },
"uid": { "$first": "$uid" },
"created_at": { "$first": "$created_at" },
"updated_at": { "$first": "$updated_at" },
"id": { "$first": "$id" },
"metadata": { "$first": "$metadata" },
"tags": { "$push": "$resultingArray" }
}
}
])
每当我想调试产生意外结果的管道时，我总是使用的一个技巧是仅使用第一个管道运算符运行聚合。如果这给出了预期的结果，请添加下一个。
在上面的答案中，您首先尝试仅聚合 $unwind ;如果可行，请添加 $lookup 。这可以帮助您缩小导致问题的运营商的范围。在这种情况下，您可以只用前三个步骤运行管道，因为您相信 $group 是导致问题的原因，然后检查来自该管道的结果文档:
db.tracks.aggregate([
{ "$unwind": "$tags" },
{
"$lookup": {
"from": "tags",
"localField": "tags",
"foreignField": "_id",
"as": "resultingArray"
}
},
{ "$unwind": "$resultingArray" }
])
产生输出
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("5804a6c900ce8cbd028523d9"),
"title" : "Some Title",
"uid" : "some-title",
"created_at" : "1412159926",
"updated_at" : "1412159926",
"id" : "1",
"metadata" : {
"date" : "2016-10-17",
"description" : "a description"
},
"resultingArray" : {
"name" : "Tag 1",
"uid" : "tag-1"
}
}
/* 2 */
{
"_id" : ObjectId("5804a6c900ce8cbd028523d9"),
"title" : "Some Title",
"uid" : "some-title",
"created_at" : "1412159926",
"updated_at" : "1412159926",
"id" : "1",
"metadata" : {
"date" : "2016-10-17",
"description" : "a description"
},
"resultingArray" : {
"name" : "Tag 2",
"uid" : "tag-2"
}
}
/* 3 */
{
"_id" : ObjectId("5804a6c900ce8cbd028523d9"),
"title" : "Some Title",
"uid" : "some-title",
"created_at" : "1412159926",
"updated_at" : "1412159926",
"id" : "1",
"metadata" : {
"date" : "2016-10-17",
"description" : "a description"
},
"resultingArray" : {
"name" : "Tag 3",
"uid" : "tag-3"
}
}
通过检查您会看到，对于每个输入文档，最后一个管道输出 3 个文档，其中 3 是计算字段 resultingArray 中数组元素的数量，它们都有一个共同的 _id 和除 resultingArray 字段之外的其他字段不同，因此您可以通过添加按 _id 对文档进行分组的管道来获得所需的结果字段，然后使用 $first 获取其他字段 或 $last 运算符，如给定的解决方案:
db.tracks.aggregate([
{ "$unwind": "$tags" },
{
"$lookup": {
"from": "tags",
"localField": "tags",
"foreignField": "_id",
"as": "resultingArray"
}
},
{ "$unwind": "$resultingArray" },
{
"$group": {
"_id": "$_id",
"title": { "$first": "$title" },
"uid": { "$first": "$uid" },
"created_at": { "$first": "$created_at" },
"updated_at": { "$first": "$updated_at" },
"id": { "$first": "$id" },
"metadata": { "$first": "$metadata" },
"tags": { "$push": "$resultingArray" }
}
}
])
关于mongodb - mongo $unwind 和 $group，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40083592/