javascript - 相同的代码比等效的 JS 闭包库慢

Question

我想创建一个经过一些修改的二进制搜索算法。所以我从谷歌的闭包库中获取代码并开始进行这些修改。我的修改版本似乎比它应该的要慢，所以我慢慢地去掉了我认为可能影响速度的任何东西。我剩下的是一个更简单的二进制搜索算法版本，它在 Chrome 或 firefox 中仍然慢了几倍。是什么原因造成的？看看这个测试页。检查来源以了解我在说什么。

https://dl.dropboxusercontent.com/s/4hhuq4biznv1jfd/SortedArrayTest.html

这是谷歌的版本。

goog.array.binarySearch_ = function(arr, compareFn, isEvaluator, opt_target,
    opt_selfObj) {
  var left = 0;  // inclusive
  var right = arr.length;  // exclusive
  var found;
  while (left < right) {
    var middle = (left + right) >> 1;
    var compareResult;
    if (isEvaluator) {
      compareResult = compareFn.call(opt_selfObj, arr[middle], middle, arr);
    } else {
      compareResult = compareFn(opt_target, arr[middle]);
    }
    if (compareResult > 0) {
      left = middle + 1;
    } else {
      right = middle;
      // We are looking for the lowest index so we can't return immediately.
      found = !compareResult;
    }
  }
  // left is the index if found, or the insertion point otherwise.
  // ~left is a shorthand for -left - 1.
  return found ? left : ~left;
};

这是我的版本:

        var search = function(array, num){
            var left = 0;  // inclusive
            var right = array.length;  // exclusive
            while (left < right) {
                var middle = (left + right) >> 1;
                var midValue = array[midValue];
                if (num > midValue) {
                    left = middle + 1;
                } else {
                    right = middle;
                }
            }
            return left;
        };

因为人们似乎认为它与 comparefn 函数有关...当您不向 binarySearch 方法提供比较器函数时，它使用以下默认比较函数:

    goog.array.defaultCompare = function(a, b) {
      return a > b ? 1 : a < b ? -1 : 0;
    };

    goog.array.binarySearch = function(arr, target, opt_compareFn) {
  return goog.array.binarySearch_(arr,
      opt_compareFn || goog.array.defaultCompare, false /* isEvaluator */,
      target);
};

请不要在未查看代码的情况下进行回复。猜测不是很有用。

Answer 1

您的实现包含一个错误。它包含:

var midValue = array[midValue]

应该是

var midValue = array[middle]

相反。

显然，您的数据集没有将错误暴露为不正确的结果，而只是作为性能问题。