<分区>
我的用户使用触摸事件在我的应用程序中绘制他们的签名，然后我将其转换为位图。我想提取每个签名的唯一规范，并将其与存储在主服务器中的规范进行比较。
我该怎么做？
提取签名独特特征的主要算法和企业算法是什么？
提前致谢
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我的用户使用触摸事件在我的应用程序中绘制他们的签名，然后我将其转换为位图。我想提取每个签名的唯一规范，并将其与存储在主服务器中的规范进行比较。
我该怎么做？
提取签名独特特征的主要算法和企业算法是什么？
提前致谢
最佳答案
我不是计算机视觉专家，但作为一名涉足计算机视觉的研究生，听起来您正在寻找的是精确的功能。首先想到的是SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)。该算法允许您将原始签名的存储特征与副本进行比较，并以高精度识别匹配项，即使在缩放或旋转样本的情况下也是如此。
通过简单的 Google 搜索，您可以找到许多学术论文，例如 this one 或 this one，它们与使用签名/生物识别算法特别相关。
在此 Stack Overflow Article 中讨论了将 OpenCV 与 SIFT 结合使用。
如果我不知道有更好的视觉算法特别适合解决这个问题，我鼓励社区参与进来。
关于c# - 有签名识别的代码或算法吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8907267/