<分区>
我正在寻找一种好的开源(或低成本)方法来执行 CHAID 分析。我最喜欢的语言是 python，但 R 也可以。 OS X 是必须的。
我找到了这个 R 包:http://r-forge.r-project.org/projects/chaid/但找不到有关如何使用它的文档。
有人知道有关如何在 OS X 环境中进行 CHAID 分析的良好文档吗？我想避免使用基于 SPSS/Answer Tree 的解决方案。
谢谢。
python - 适用于 OS X/Python/R 的 CHAID 分析选项
最佳答案
包有文档说明，代码比较简单。这是 chaid 帮助下的一个例子:
library("CHAID")
### fit tree to subsample
set.seed(290875)
USvoteS <- USvote[sample(1:nrow(USvote), 1000),]
ctrl <- chaid_control(minsplit = 200, minprob = 0.1)
chaidUS <- chaid(vote3 ~ ., data = USvoteS, control = ctrl)
print(chaidUS)
PS 许多已婚和受过良好教育的人喜欢 BUSH 和年轻的单例女性喜欢 GORE:)
关于python - 适用于 OS X/Python/R 的 CHAID 分析选项，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17310097/