所以我使用了一个空数据框
df=data[['ID','Matrix','Name','Country', 'Units']]
df['Value']=''
我用这样的代码填充它,它在 df.Matrix
中找到包含“Good”、“Bad”值的字符串,并用 sch[i] 中的值填充它们]
:
df.loc[df.Matrix.str.contains('Good'),'Value'] = sch[2]
df.loc[df.Matrix.str.contains('Bad'),'Value'] = sch[6]
df.loc[df.Matrix.str.contains('Excellent'),'Value'] = sch[8]
我遇到了一堆错误,例如这两个不同的错误:
C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\strings.py:184: UserWarning: This pattern has match groups. To actually get the groups, use str.extract.
" groups, use str.extract.", UserWarning)
C:\Users\0\Desktop\python\Sorter.py:57: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
df.loc[df.Matrix.str.contains('Bad'),'Value'] = sch[6]
到目前为止,我正在使用
抑制代码pd.options.mode.chained_assignment = None
如果我不抑制错误消息,我将收到大约 20 条错误消息。有没有其他格式我可以更改数据,这样我就不会收到错误消息?
如果有帮助,我正在使用 python 3 和 pandas 0.131
最佳答案
这里很好地解释了为什么打开此警告:
您确定这就是您的全部代码吗?请展示你在做什么。
In [13]: df = DataFrame(index=range(5))
In [14]: df['Value'] = ''
In [15]: df.loc[[1,4],'Value'] = 'bad'
In [16]: df.loc[[0,3],'Value'] = 'good'
In [17]: df
Out[17]:
Value
0 good
1 bad
2
3 good
4 bad
[5 rows x 1 columns]
第二个例子
In [1]: df = DataFrame(index=range(5))
In [2]: df['Value'] = ''
In [3]: df2 = DataFrame(dict(A=['foo','foo','bar','bar','bah']))
In [4]: df
Out[4]:
Value
0
1
2
3
4
[5 rows x 1 columns]
In [5]: df2
Out[5]:
A
0 foo
1 foo
2 bar
3 bar
4 bah
[5 rows x 1 columns]
In [6]: df.loc[df2.A.str.contains('foo'),'Value'] = 'good'
In [7]: df.loc[df2.A.str.contains('bar'),'Value'] = 'bad'
In [8]: df
Out[8]:
Value
0 good
1 good
2 bad
3 bad
4
[5 rows x 1 columns]
关于Python pandas 删除 SettingWithCopyWarning,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21560749/