<分区>
我正在使用 numpy 读取 arff 文件，但出现以下错误:
ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').
我使用 np.isnan(X2.any()) 和 np.isfinite(X2.all()) 来检查它是否是一个 nan 或无限大小写。但这些都不是。这意味着它是第三种情况，即 infinity or a value too large for dtype('float64').
如果有人能告诉我如何解决这个错误，我将不胜感激。
谢谢。
最佳答案
好的，我明白了。在我使用 Imputer(missing_values='NaN', strategy='median', axis=1) imp.fit(X2) 之后。我还必须写:
X2 = imp.fit_transform(X2)。原因是 sklearn.preprocessing.Imputer.fit_transform 返回一个新数组，它不会改变参数数组
关于python - dtype ('float64' 的值太大)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29060962/