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我正在开发一个程序，该程序需要根据给定的一组单词创建语法正确的句子。在这里，我将向程序传递一个字符串列表的输入，我的输出应该是一个有意义的句子，由这些单词和其他一些必要的单词组成。例如。
Input: {'You' , 'House' , 'Beautiful'}
Output: 'Your house is beautiful' (or) 'you house is beautiful'
Input: {'Father' , 'Love' , 'Child'}
Output: 'The father loves the child'
我如何使用 NLTK 和(或)机器学习来实现它？
关于我应该如何处理这件事有什么建议吗？即使是最疯狂的想法，我也准备好了。谢谢! :)
最佳答案
在这种情况下，您可以申请 n-gram model .思路就是一句话
I like NLP very much.
获取以下 3-grams:
<s> I like I like NLP like NLP very NLP very much very much </s> 那你就把它当成一个概率模型P(word3 | word1 word2) .
所以你的工作将是:
请注意:
关于python - 从一组给定的单词中造出一个有意义的句子，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34435930/
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