python - Python "float"和 PostgreSQL "double precision"的 float

Question

Python 的“浮点”类型和 PostgreSQL 的“ double ”类型是否基于相同的 C 实现？这可能不是这里真正的潜在问题，但无论如何，这是我在两种环境中尝试操纵小数字时得到的结果:

在 Python 上(2.7.2 GCC 4.2.1，如果相关的话):

>>> float('1e-310')
1e-310

在 PostgreSQL (9.1.1) 上:

postgres# select 1e-310::double precision;
ERROR:  "0.0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000001" is out of range for type double precision

我的理解是 Python 浮点类型“处理”1e-310 而 PostgreSQL double 类型不处理。 两者 Python和 PostgreSQL分别关于“浮点”和“ double ”类型的文档指的是 IEEE 754 标准，该标准应该在“大多数平台”上实现(我在 OS X Lion 10.7.3 上)。

谁能解释一下这里发生了什么？并给我一个解决方案，例如，我想“降低”Python 精度，以便我可以通过 Django FloatField 在我的数据库中插入 float 。 (完整的用例是我从文件中读取图形然后插入它们)。

一些(可能有趣的)附加信息，用 Python 编写:

>>> sys.float_info
sys.float_info(max=1.7976931348623157e+308, max_exp=1024, max_10_exp=308, min=2.2250738585072014e-308, min_exp=-1021, min_10_exp=-307, dig=15, mant_dig=53, epsilon=2.220446049250313e-16, radix=2, rounds=1)
>>> 1e-320.__sizeof__()
24

我真的不明白第二个。

Answer 1

值 float('1e-310') 是一个 denormal number它超出了 53 位 float 的通常指数范围(+308 到 -308)，因此以较低的精度存储它以实现逐渐下溢。

PostgreSQL 似乎有一些 Unresolved 非正规问题:http://archives.postgresql.org/pgsql-hackers/2011-06/msg00885.php

对于接近零的值，考虑在存储到数据库之前对其进行舍入:

>>> round(float('1e-302'), 308)
1e-302
>>> round(float('1e-310'), 308)
0.0