我正在尝试使用一列中的值创建一列,但基于另一列与先前值的匹配。
这是我当前的代码:
d = {'a':[1,2,3,1,2,3,2,1], 'b':[10,20,30,40,50,60,70,80]}
df = pd.DataFrame(d)
df['c'] = df['b'][df['a'] == df['a'].prev()]
我想要的输出:
a b c
0 1 10 NaN
1 2 20 NaN
2 3 30 NaN
3 1 40 10
4 2 50 20
5 3 60 30
6 2 70 50
7 1 80 40
...我没有得到,因为 .prev()
不是真实的东西。有什么想法吗?
最佳答案
我们可以按 a
列进行分组,默认情况下它会对值进行排序,然后“附加”shifted b
列:
In [110]: df['c'] = df.groupby('a')['b'].transform(lambda x: x.shift())
In [111]: df
Out[111]:
a b c
0 1 10 NaN
1 2 20 NaN
2 3 30 NaN
3 1 40 10.0
4 2 50 20.0
5 3 60 30.0
6 2 70 50.0
7 1 80 40.0
或者更好的选择 - 使用 GroupBy.shift()
(谢谢 @Mitch)
In [114]: df['c'] = df.groupby('a')['b'].shift()
In [115]: df
Out[115]:
a b c
0 1 10 NaN
1 2 20 NaN
2 3 30 NaN
3 1 40 10.0
4 2 50 20.0
5 3 60 30.0
6 2 70 50.0
7 1 80 40.0
关于python - Pandas :找到匹配值的前一行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42446006/