javascript - 优化钟摆动画(javascript)

标签 javascript animation d3.js svg plotly

TL;DR:我编写了基于绘图的 javascript 数学摆模拟。它工作起来很慢。我正在寻找有关如何优化它的想法。目前正在尝试“裸”d3.js 并努力解决 SVG 坐标和我自己的逻辑坐标之间的坐标转换问题。


我正在编写关于常微分方程的网络教科书,希望包括数学摆的交互式模拟和可视化。可视化应包含摆本身、其势能图和全能等值线图。然后用户可以通过点击能量等值线图来选择初始条件,然后动画应该开始显示点如何在相空间中移动。

我写了一个这样的模拟例子:

https://jsfiddle.net/ischurov/p1krqnt6/

它是基于 plotly 的。我创建了三个轴并在其中放置了必要的图表。表示系统当前状态的点也是 plotly 中的图形(即只有一个点的散点图)。

动画的工作原理如下:我得到相空间中点的当前坐标,一段时间后计算这个点的新位置,然后根据这个新位置更新我的图形。对应代码:

var div = document.getElementById('myDiv');

function updateState(phi, v) {
        var update = {x: [[phi], [phi], [0, Math.sin(phi)]], y: [[v],
            [PotentialEnergy(phi)], [0, -Math.cos(phi)]]};
        Plotly.restyle(div, update, [phaseDotIndex, 3, 4]);
}

myPlot.on('plotly_click', function(data){
    if(data.points[0].data.type == 'contour'){
        updateState(data.points[0].x, data.points[0].y);
    }
});

var animate = null;
$('.animate_button').click(function(){
    var div = document.getElementById('myDiv');
    if(animate === null) {
        var phi = div.data[phaseDotIndex].x[0],
            v = div.data[phaseDotIndex].y[0], 
            E = FullEnergy(phi, v);
        animate = setInterval(function() {
            var phi = div.data[phaseDotIndex].x[0],
                v = div.data[phaseDotIndex].y[0],
                step = 0.1, newphi, newv, update;

            newphi = phi + v * step;
            newv = v + step * Force(phi);

            /* skip some tweaks here */

            updateState(phi, v);
        }, 
        100)
    }
    else
    {
        clearInterval(animate);
        animate = null;
    }
}

Screenshot

此代码几乎按预期工作,但确实很慢且不流畅 — 至少在 Firefox 下(如果我减少更新间隔,它会工作得更糟)。

我正在寻找优化方法。

我认为性能问题是由于 plotly 的更新过程造成的:为了移动一个点,它必须重新计算整个图片,而且速度很慢。所以我正在寻找以不同方式做到这一点的方法。

有什么想法吗?

我正在寻找一些可以更快的直接 d3.js 方法。我在这里看到以下步骤:

  1. 画出势能图和全能等值线图。
  2. 画出钟摆本身。
  3. 在势能图和等高线图上画上小圆圈。
  4. 制作“onclick”事件处理程序以允许用户选择初始状态。
  5. 通过根据当前状态更新圆圈和钟摆的位置来运行动画循环。

要继续第 1 步,我可以使用第三方 d3.js 库,例如 conrec对于等高线图和/或优秀的maurizzzio's function plot甚至 plotly 本身(但我不打算使用 plotly 来更新图表)。第2步似乎是可行的,但我还没有尝试过。目前最困难的是第 3 步和第 4 步,因为我不明白如何将 SVG 坐标转换为我的图形坐标(使用某些库绘制),反之亦然。

或者也许有更简单的方法来做到这一点?

最佳答案

我是 function plot 的作者它建立在 d3 之上,幸运的是 d3 有在 d3-scale 中执行映射的方法。所以假设你有一个 width x height 尺寸的 Canvas ,它应该线性映射到二维欧氏空间中的矩形 [xMin, yMin] x [xMax, yMax] 你需要创建两个线性刻度

var xScale = d3.scale.linear()
  .domain([xMin, xMax])
  .range([0, width])

var yScale = d3.scale.linear()
  .domain([yMin, yMax])
  .range([height, 0])

请注意,在 SVG 中,y 轴是翻转的,因此 yScale 范围也翻转了,然后任何 2D 欧氏点都转换为 SVG 坐标,如下所示

var xCanvas = xScale(point.x)
var yCanvas = yScale(point.y)

逆变换由

var xLogical = xScale.invert(point.x)
var xLogical = yScale.invert(point.y)

我使用上面的方法写给你的问题的一个可能的解决方案是

var instance = functionPlot({
  target: '#demo',
  disableZoom: true,
  data: [{
    fn: 'sin(10*(-cos(x) + y^2/2-1))',
    fnType: 'implicit'
  }]
})
var xScale = instance.meta.xScale
var yScale = instance.meta.yScale
var canvas = instance.canvas

var circle = canvas.append('circle')
  .attr("r", 5)
  .style("fill", "purple")

var start = Date.now()

function animate() {
  
  // move the point along the circle of radius 1
  var t = (Date.now() - start) * 0.003
  var xLogical = Math.cos(t)
  var yLogical = Math.sin(t)
  var xCanvas = xScale(xLogical)
  var yCanvas = yScale(yLogical)
  circle
    .attr('cx', xCanvas)
    .attr('cy', yCanvas)
  
  requestAnimationFrame(animate)
}

animate()
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.4.11/d3.min.js"></script>
<script src="https://maurizzzio.github.io/function-plot/js/function-plot.js"></script>
<div id="demo"></div>

Issue in function plot's GitHub

关于javascript - 优化钟摆动画(javascript),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36066080/

相关文章:

javascript - 在node js中,如何使用询问器创建提示循环?

html - 动画 SVG 直升机桨叶

android - 在 Android 中通过动画调整 View 大小

javascript - 使用 D3 样条线时如何阻止图形被裁剪?

javascript - 为什么我的微调器没有显示在 Turbolinks 中?

javascript - 当我使用小写字母时,为什么正则表达式会失败?

javascript - Angularjs ng类

iphone - 尝试每 10 秒更改一次 UIImageView

javascript - 访问器(行)函数中的 d3.tsv/d3.csv 列

javascript - D3 x 轴上的刻度错误