python - 在 Pandas 中获取平均年份(多年平均天数)

Question

我是 Pandas 时间序列和数据框的新手，很难完成这个简单的任务。 从 2004 年 1 月 1 日到 2008 年 12 月 31 日，我每天都有一个数据集“数据”(一维 float32-Numpy 数组)。日期存储为日期时间对象“日期”列表。 基本上，我想计算一个完整的“标准年”——所有年份(1-365)中每一天的平均值。 我从这个类似的(？)问题(Getting the average of a certain hour on weekdays over several years in a pandas dataframe)开始，但无法得到想要的结果 - 365 个“平均”天的时间序列，例如所有四个 1 月 1 日、1 月 2 日的平均值...

一个小示例脚本:

import numpy as np
import pandas as pd
import datetime

startdate = datetime.datetime(2004, 1, 1)
enddate = datetime.datetime(2008, 1, 1)
days = (enddate + datetime.timedelta(days=1) - startdate).days
data = np.random.random(days)
dates = [startdate + datetime.timedelta(days=x) for x in range(0, days)]

ts = pd.Series(data, dates)
test = ts.groupby(lambda x: (x.year, x.day)).mean()

Answer 1

按月和日分组，而不是年和日:

test = ts.groupby([ts.index.month, ts.index.day]).mean()

产量

1  1     0.499264
   2     0.449357
   3     0.498883
...
12  17    0.408180
    18    0.317682
    19    0.467238
...    
    29    0.413721
    30    0.399180
    31    0.828423
Length: 366, dtype: float64