我有一堆图表,每张图表大约有 15 到 20 条线。我想循环使用颜色和线条样式以获得许多独特的线条。如果我使用 6 种颜色和 4 种线型,应该有 20 条独特的线,但是下面的代码只产生 6 条线。我做错了什么?
这是一个假数据集
import matplotlib.pyplot as plt
from cycler import cycler
import numpy
import seaborn
seaborn.set_style('white')
x = range(10)
ys = []
for i in range(20):
ys.append(numpy.random.uniform(1, 10, size=10)*i)
这是我可以从其他帖子中收集到的内容:
plt.rc('axes', prop_cycle=(cycler('color', ['r', 'g', 'b', 'y', 'c', 'k']) +
cycler('linestyle', ['-', '--', ':', '-.', '-', '--'])))
请注意,我在 linestyle cycler 中使用了重复项,否则我们会得到 ValueError。
和策划
plt.figure()
for i in range(20):
plt.plot(x, ys[i], label=i)
plt.legend(loc=(1, 0.1))
plt.show()
最佳答案
您可能希望将两个循环仪相乘:
plt.rc('axes', prop_cycle=(cycler('color', ['r', 'g', 'b', 'y', 'c', 'k']) *
cycler('linestyle', ['-', '--', ':', '-.'])))
如前所述here ,加法同时循环颜色和线型,而乘法混合所有属性。
在这种情况下,您不必使用重复的线型,因为颜色和线型不必具有相同的周期长度。
关于python - 如何在 matplotlib 图形上循环显示颜色和线型?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50372299/