当使用 sklearn.tree.DecisionTreeClassifier 时，分类器具有预测概率和类别的方法。
有没有办法使用同一棵树进行聚类:对于给定的输入向量 x，简单地告诉 x 属于哪个叶子？
最佳答案
我找到了我自己问题的答案 - 将它留在这里作为下次有人查找时的引用:
import numpy as np
import sklearn.tree
clf = sklearn.tree.DecisionTreeClassifier()
clf.fit(X,y)
clf.tree_.apply(np.asfortranarray(X.astype(sklearn.tree._tree.DTYPE)))
关于python - 使用 scikit-learn DecisionTreeClassifier 进行聚类，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14361798/