python - 堆叠稀疏和密集矩阵

Question

是否可以在 python 中堆叠稀疏和密集的 numpy 数组？我知道这可以使用 vstack/hstack 对密集的 numpy 数组完成。我想将一些列添加到稀疏矩阵中以增加特征向量的数量

Answer 1

是的，您可以使用 scipy.sparse.vstack和 scipy.sparse.hstack , 与使用 numpy.vstack 的方式相同和 numpy.hstack对于密集阵列。

例子:

from scipy.sparse import coo_matrix
m = coo_matrix(np.array([[0,0,1],[1,0,0],[1,0,0]]))
a = np.ones(m.shape)

与 np.vstack :

np.vstack((a,m))
#ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly

与 scipy.sparse.vstack :

scipy.sparse.vstack((a,m))
#<6x3 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
#        with 12 stored elements in COOrdinate format>