python - Pandas 加入具有不同名称的列

<分区>

我有两个不同的数据框，我想对其执行一些 sql 操作。不幸的是，就像我正在处理的数据一样，拼写通常不同。

请参阅下面的示例，其中我认为语法看起来像用户 ID 属于 df1，用户名属于 df2。有人帮帮我吗？

 # not working - I assume some syntax issue?
pd.merge(df1, df2, on = [['userid'=='username', 'column1']], how = 'left')

最佳答案

名称不同时，使用xxx_on参数代替on=:

pd.merge(df1, df2, left_on=  ['userid', 'column1'],
                   right_on= ['username', 'column1'], 
                   how = 'left')

关于python - Pandas 加入具有不同名称的列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40570143/

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