我正在使用 MySQLdb 包与 MySQL 进行交互。我无法获得正确的类型转换。
我使用一个 16 字节的二进制 uuid 作为表的主键,并且有一个 mediumblob 保存 zlib 压缩的 json 信息。
我正在使用以下架构:
CREATE TABLE repositories (
added_id int auto_increment not null,
id binary(16) not null,
data mediumblob not null,
create_date int not null,
update_date int not null,
PRIMARY KEY (added_id),
UNIQUE(id)
) DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci ENGINE=InnoDB;
然后我使用以下代码在表中创建一个新行:
data = zlib.compress(json.dumps({'hello':'how are you :D'})
row_id = uuid.uuid(4).hex
added_id = cursor.execute('
INSERT INTO repositories (id, data, create_date, update_date)
VALUES (%s, %s, %s, %s)',
binascii.a2b_hex(row_id),
data,
time.time(),
time.time()
)
然后我使用类似的查询来检索数据:
query = cursor.execute('SELECT added_id, id, data, create_date, update_date ' \
'FROM repositories WHERE id = %s',
binascii.a2b_hex(row_id)
)
然后查询返回一个空结果。
如有任何帮助,我们将不胜感激。另外,顺便说一句,将 unix 纪元日期存储为整数或 TIMESTAMP 更好吗?
注意:我在插入数据时没有遇到问题,只是试图从数据库中检索它。当我通过 mysqlclient 检查时,该行存在。
非常感谢!@
最佳答案
一个提示:您应该能够调用 uuid.uuid4().bytes
来获取原始数据
字节。至于时间戳,如果你想执行时间/日期操作
在 SQL 中,处理真实的 TIMESTAMP 类型通常更容易。
我创建了一个测试表来尝试重现您所看到的:
CREATE TABLE xyz (
added_id INT AUTO_INCREMENT NOT NULL,
id BINARY(16) NOT NULL,
PRIMARY KEY (added_id),
UNIQUE (id)
) DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci ENGINE=InnoDB;
我的脚本能够使用二进制字段插入和查询行 key 没问题。也许您错误地获取/迭代了 游标返回的结果?
import binascii
import MySQLdb
import uuid
conn = MySQLdb.connect(host='localhost')
key = uuid.uuid4()
print 'inserting', repr(key.bytes)
r = conn.cursor()
r.execute('INSERT INTO xyz (id) VALUES (%s)', key.bytes)
conn.commit()
print 'selecting', repr(key.bytes)
r.execute('SELECT added_id, id FROM xyz WHERE id = %s', key.bytes)
for row in r.fetchall():
print row[0], binascii.b2a_hex(row[1])
输出:
% python qu.py
inserting '\x96\xc5\xa4\xc3Z+L\xf0\x86\x1e\x05\xebt\xf7\\\xd5'
selecting '\x96\xc5\xa4\xc3Z+L\xf0\x86\x1e\x05\xebt\xf7\\\xd5'
1 96c5a4c35a2b4cf0861e05eb74f75cd5
% python qu.py
inserting '\xac\xc9,jn\xb2O@\xbb\xa27h\xcd<B\xda'
selecting '\xac\xc9,jn\xb2O@\xbb\xa27h\xcd<B\xda'
2 acc92c6a6eb24f40bba23768cd3c42da
关于python插入和检索二进制数据到mysql,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5241031/