python - iPython notebook - 在子图次要 y 轴上设置 ylim

Question

我是 Python 的新手，我正在使用 iPython notebook。

我想使用次坐标轴在子图中绘制数据。我可以设置 ylim 但它只影响辅助 y 轴(在右侧)。我找不到控制主 y 轴(左侧)上的 ylim 的方法。我希望主 y 轴的限制为 [0,40]，辅助 y 轴的限制为 [0,100]。

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#import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import csv
import string
%pylab inline
%matplotlib inline

# READ IN FIRST CSV
espr = pd.read_csv('out.csv')
df_e = pd.DataFrame(espr)

#READ IN SECOND CSV
heat = pd.read_csv('heat.csv',encoding='ISO-8859-1',low_memory=False)
heat = heat[2:]
df_h = pd.DataFrame(heat,dtype='float64')
df_h = df_h.reset_index(drop=True)

#READ IN THIRD CSV
temp = pd.read_csv('temp.csv',encoding='ISO-8859-1',low_memory=False)
temp = temp[2:]
df_t = pd.DataFrame(temp,dtype='float64')
df_t = df_t.reset_index(drop=True)

# CONCATENATE DATAFRAMES
df_e = df_e[[' building:time step (-)', ' building:zone 01:air point:temperature (oC)', ' building:zone 05:air point:temperature (oC)']]
df_h = df_h[['TIME', 'Tdb_amb']]
df_t = df_t[['Tavg_diurn', 'Tavg_seas']]
sim = pd.concat([df_h, df_t, df_e],axis=1)

# SEPARATE DATA FOR PLOTTING
mar = sim[14160:21600]

这是我遇到困难的地方，我读过有关设置 twinx() 以设置不同轴的属性的信息，但每当我尝试实现它时，它告诉我它不知道 twinx 是什么。

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)
fig.set_figheight(25)
fig.set_figwidth(20)

mar[' building:zone 01:air point:temperature (oC)'].plot(ax=axes[0])
mar[' building:zone 05:air point:temperature (oC)'].plot(ax=axes[0])
mar['Tavg_diurn'].plot(secondary_y=True, ax=axes[0])
mar['Tavg_seas'].plot(secondary_y=True, ax=axes[0])
ylim([0,100])

fig.tight_layout()

在此先感谢您的帮助。

Answer 1

好吧，如果 axes 是两个轴的数组，那么您可以这样做:

axes[0].set_ylim(0, 40)
axes[1].set_ylim(0, 100)

或者使用 pyplot 的 twinx() 你可以尝试:

axes[0] = ax2.twinx()
axes[0].set_ylim(0, 40)
ax2.set_ylim(0, 100)