python - Pandas 可以按行执行 min() 和 max() 函数吗？

Question

在我的 DataFrame 中，我希望将特定列的值剪裁在 0 到 100 之间。例如，给定以下内容:

  a  b
0 10 90
1 20 150
2 30 -30

我想得到:

  a  b   c
0 10 90  90
1 20 150 100
2 30 -30 0

我知道在 Pandas 中，某些算术运算是跨列进行的。例如，我可以像这样将 b 列中的每个数字加倍:

>>>df["c"] = df["b"] * 2
>>>df
  a  b   c
0 10 90  180
1 20 150 300
2 30 -30 -60

然而，这不适用于内置函数，如 min 和 max:

>>>df["c"] = min(100, max(0, df["b"]))
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

有什么方法可以高效地完成我想要的吗？

Answer 1

您可以使用 Series.clip :

df['c'] = df['b'].clip(0,100)
print (df)
    a    b    c
0  10   90   90
1  20  150  100
2  30  -30    0