javascript - 从频谱功率电平(FFT 输出)中恢复 RMS 和/或峰值

Question

WebAudio API 允许我 create an AnalyserNode这可以让我访问一组音频样本的 FFT 计算频谱(在无符号字节数组或 float 组 -1 到 1 中)。我希望我可以使用这些值来计算同一组样本的总功率 (RMS)。

我不认为它像获取 32 个窗口值、将它们相加并除以 32 这样简单。(0dB 的正弦波只会填满一个窗口，而一些相邻的窗口会稍微亮起，而0dB 的白噪声会填满所有窗口。)是否可以从 FFT/DFT 输出中计算出 RMS 值？

我想这样做的原因是我需要构建一个高效的 RMS 表。虽然我可以访问原始样本，但对它们进行处理以找到每个缓冲区的峰值开销太大。浏览器在 native 代码中运行 FFT，这比尝试在 JavaScript 中进行所有这些计算要高效得多。如果我可以从 32 个 FFT 窗口计算 RMS，那会更有效率。

Answer 1

它的值(value) -- 我有一个应用程序可以计算 requestAnimationFrame 中 12 到 20 个轨道的 RMS。使用 getByteTimeDomainData() 的循环而且速度很快。在这些计算和将结果绘制为 <canvas> 上的米之间每 16.7 毫秒，我在 Chrome 和 Firefox 中始终获得 60fps。

现代 JS 引擎非常擅长相当快地进行数学运算。