如何在 python 中将 numpy 数组转换为灰度 opencv 图像？
经过一些处理后，我得到了一个具有以下属性的数组:最大值为:0.99999999988，
最小值为 8.269656407e-08，类型为:<type 'numpy.ndarray'> .我可以使用 cv2.imshow() 将其显示为图像功能，但我无法将其传递给 cv2.AdaptiveTreshold()功能，因为它有错误的类型:
error: (-215) src.type() == CV_8UC1 in function cv::adaptiveThreshold
如何将这个 np.array 转换为正确的格式？
最佳答案
正如断言所述，adaptiveThreshold()需要单 channel 8 位图像。
假设您的浮点图像范围从 0 到 1(看起来是这种情况)，您可以通过乘以 255 并转换为 np.uint8 来转换图像:
float_img = np.random.random((4,4))
im = np.array(float_img * 255, dtype = np.uint8)
threshed = cv2.adaptiveThreshold(im, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 3, 0)
关于python - 如何将numpy数组更改为灰度opencv图像，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24124458/