python - 计算列中 bool 值从 True 变为 False 的次数

Question

我在数据框中有一列，其中填充了 bool 值，我想计算它从 True 变为 False 的次数。

当我将 bool 值转换为 1 和 0 时，我可以这样做，然后使用 df.diff 然后将该答案除以 2

import pandas as pd

d = {'Col1': [True, True, True, False, False, False, True, True, True, True, False, False, False, True, True, False, False, True, ]}


df = pd.DataFrame(data=d)


print(df)

0    True
1    True
2    True
3   False
4   False
5   False
6    True
7    True
8    True
9    True
10  False
11  False
12  False
13   True
14   True
15  False
16  False

我的预期结果是 出现 False 的次数是 3

Answer 1

您可以执行 bitwise and Col1 的一个掩码，指示连续行中发生更改的位置:

(df.Col1 & (df.Col1 != df.Col1.shift(1))).sum()
3

掩码是通过将 Col1 与其自身的移位版本 ( pd.shift ) 进行比较获得的:

df.Col1 != df.Col1.shift(1)

0      True
1     False
2     False
3      True
4     False
5     False
6      True
7     False
8     False
9     False
10     True
11    False
12    False
13     True
14    False
15    False
16    False
17    False
Name: Col1, dtype: bool

对于多列，你可以做完全相同的事情(这里我测试了一个与col1相同的col2)

(df & (df != df.shift(1))).sum()

Col1    3
Col2    3
dtype: int64