基于unix时间戳的mongodb按天聚合

Question

我用谷歌搜索了很多，但没有找到任何有用的解决方案...我想查找每日用户总数。 我有一个名为 session_log 的集合，其中包含以下文档

{
    "_id" : ObjectId("52c690955d3cdd831504ce30"),
    "SORTID" : NumberLong(1388744853),
    "PLAYERID" : 3,
    "LASTLOGIN" : NumberLong(1388744461),
    "ISLOGIN" : 1,
    "LOGOUT" : NumberLong(1388744853)
}

我想从 LASTLOGIN 聚合...

这是我的查询:

db.session_log.aggregate(
    { $group : {
        _id: {
            LASTLOGIN : "$LASTLOGIN"
        },
        count: { $sum: 1 }
    }}
);

但它是按每次登录时间而不是每天汇总的。任何帮助将不胜感激

Answer 1

MongoDB 4.0 及更新版本

使用 $toDate

db.session_log.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": {
            "$dateToString": {
                "format": "%Y-%m-%d",
                "date": {
                    "$toDate": { 
                        "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"]
                    }
                }
            }
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    } }
])

或 $convert

db.session_log.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": {
            "$dateToString": {
                "format": "%Y-%m-%d",
                "date": {
                    "$convert": { 
                        "input":  { 
                            "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"] 
                        }, 
                        "to": "date"
                    }
                }
            }
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    } }
])

---

MongoDB >= 3.0 和 <4.0:

db.session_log.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": {
            "$dateToString": {
                "format": "%Y-%m-%d",
                "date": {
                    "$add": [
                        new Date(0), 
                        { "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"] }
                    ]
                }
            }
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    } }
])

---

您需要将 LASTLOGIN 字段通过将值乘以 1000 来转换为毫秒时间戳

{ "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"] }

，然后转换为日期

"$add": [
    new Date(0),
    { "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"] }
]

这可以在 $project 中完成 管道，通过将毫秒时间添加到零毫秒 Date(0) 对象，然后提取 $year , $month , $dayOfMonth 部分来自转换后的日期，然后您可以在 $group 中使用这些部分 按天对文档进行分组的管道。

因此，您应该将聚合管道更改为:

var project = {
    "$project":{ 
        "_id": 0,
        "y": {
            "$year": {
                "$add": [
                    new Date(0),
                    { "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"] }
                ]
            }
        },
        "m": {
            "$month": {
                "$add": [
                    new Date(0),
                    { "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"] }
                ]
            }
        }, 
        "d": {
            "$dayOfMonth": {
                "$add": [
                    new Date(0),
                    { "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"] }
                ]
            }
        }
    } 
},
group = {   
    "$group": { 
        "_id": { 
            "year": "$y", 
            "month": "$m", 
            "day": "$d"
        },  
        "count" : { "$sum" : 1 }
    }
};

运行聚合管道:

db.session_log.aggregate([ project, group ])

将给出以下结果(基于示例文档):

{ "_id" : { "year" : 2014, "month" : 1, "day" : 3 }, "count" : 1 }

---

一个改进是在单个管道中运行上述内容

var group = {   
    "$group": { 
        "_id": {    
            "year": {
                "$year": {
                    "$add": [
                        new Date(0),
                        { "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"] }
                    ]
                }
            },
            "mmonth": {
                "$month": {
                    "$add": [
                        new Date(0),
                        { "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"] }
                    ]
                }
            }, 
            "day": {
                "$dayOfMonth": {
                    "$add": [
                        new Date(0),
                        { "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"] }
                    ]
                }
            }
        },  
        "count" : { "$sum" : 1 }
    }
};

运行聚合管道:

db.session_log.aggregate([ group ])

---